为什么公司必须使用人工智能来进行不同思考，而不仅仅是为了降低成本

为什么公司必须使用人工智能进行不同思考，而非仅为降低成本

组织需要思考人工智能（AI）如何使他们以不同的方式实现目标，而不是只降低成本，以使自己在未来保持相关性。

事实上，21世纪的公司将不再被产品和服务的质量或价格所定义，而是被他们对AI的应用所定义，科技咨询公司Tomorrow的未来学家兼首席执行官迈克·沃尔什（Mike Walsh）表示。沃尔什在新加坡举行的ST工程公司的InnoTech会议上发言时表示，这些企业在未来的运营方式将发生重大变化。

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面向未来的公司将从构建产品和服务转变为开发数据驱动的平台，以在相关市场中重新应用，他说。例如，特斯拉已经超越汽车制造，提供保险服务，并利用实时驾驶行为来区分其产品。

对生成AI的日益增长的兴趣也促使公司利用其数据资产并构建自己的大型语言模型。他补充说，这将创建新的专有数据平台，为新类型的产品和服务提供动力。

组织需要思考这项技术如何以不同的方式实现目标，而不仅仅是帮助他们更快、更便宜地完成已经在做的事情，沃尔什表示。

他表示，AI将引发涉及规模、速度、可持续性和范围的四个关键领域的变化。企业将不得不确定他们需要推动运营的合适的“人才密度”，并能够迅速应对市场机遇。

然而，为AI供应商（包括谷歌、Meta和OpenAI）构建的大型语言模型提供动力将需要大量的计算能力。他指出，这种增加的需求凸显了确保数据中心可持续发展并完全由可再生能源提供动力的需要。

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首先，组织必须拓宽视野。沃尔什表示，如果他们只是简单地利用AI来更便宜地完成他们已经在做的事情，他们将错失可能性。

当AI被充分利用时，它可以推动企业和经济的发展。然而，AI也会引起重大的变革，需要加以管理。

根据高盛的一份报告，预计AI将在10年内将全球GDP提高7%，相当于约7万亿美元。同时，它可能会让三分之二的工作角色在某种程度上受到AI自动化的影响，新加坡通讯和信息高级国务部长贾尼尔·普特奇亚里（Janil Puthucheary）援引了这一预测数据。

Puthucheary在会议上发表讲话时表示，随着数字化的加速，网络安全攻击也在增加，去年新加坡报告了132起勒索软件攻击案件。

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他指出，本地组织需要具备管理这些变革并将其转化为机遇和竞争优势的能力。

例如，新加坡正在努力加强支持数字基础设施的基础，包括硬件和软件。他提到了一些倡议，例如数字连接蓝图，计划在未来五年内将本地连接能力提升到10Gbps，并在十年内加倍增加海底光缆。

他表示，这些举措旨在确保组织能够更好地利用对延迟敏感的技术（如AI和云）。

他补充说，新加坡2018年制定的《网络安全法》的政策也正在进行评估，以识别可能需要进行微调的领域，以确保这些数字基础设施具备正确的安全保障。

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沃尔什指出，新加坡是全球智能城市中最先进的城市之一，亚洲市场为创造不易在其他地方复制的平台提供了良好的舞台。

在最近的LinkedIn帖子中，他写道：“如果你使用ChatGPT为同事编写电子邮件，并让聊天机器人阅读和总结你的消息，那么你的组织很可能错过了人工智能革命的真正要点。”“生成式人工智能既不是玩具也不是一时的潮流。它是对考虑人类工作真正价值的挑战性邀请。”

他补充说：“最具前瞻性的组织将忽略来自通用人工智能工具的基本生产力提升，而是探索使用自己独特的数据集训练专有的大型语言模型。”“只有通过使生成式人工智能技术成为自己的东西，你才能释放出你的知识产权和组织知识的潜在力量，并使你的员工能够从事更有趣、更有创造力和更具差异化的工作。”

新加坡航空航天工程公司希望通过推出首个几个生成式人工智能工具来帮助其客户实现这一目标。

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名为AGIL Vision的视频分析系统可以根据对象、颜色、动作、人类行为和品牌标志等特点进行搜索。例如，它可以搜索在购物中心穿着特定标志的蓝色衬衫的人，或者检测正在吸烟或参与争斗的人。

该系统经过多种大型语言模型和自然语言处理的训练，并且可以在没有元标签的情况下搜索图像。因为它根据适合指定关键字的对象或动作进行搜索，而不是根据人的身份，所以AGIL Vision解决了公司可能对隐私的任何担忧。

视频分析系统可以部署在私有云或本地服务器上，后者可以确保数据在本地企业网络内传输。它包括一个连接到公司闭路电视系统的盒子。