克劳德AI能做的4件事情，ChatGPT不能做

4 things that Claude AI can do that ChatGPT cannot do.

ChatGPT通常被认为是最好的人工智能（AI）聊天机器人。ChatGPT的免费版本中使用的大型语言模型（LLM）GPT-3.5是同类产品中最大且最强大的，仅被GPT-4超越，后者仅适用于每月20美元的ChatGPT Plus订阅。

ChatGPT的成功推出迅速激发了其他公司公开推出自己的AI聊天机器人，例如微软的Bing AI、谷歌的Bard和Anthropic的Claude。

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安全和研究公司Anthropic最近推出了其AI聊天机器人Claude 2的最新版本。此后，很明显这种生成式AI工具相对于OpenAI的免费版本ChatGPT有一些优势。

可以说ChatGPT和Claude在不同的领域有各自优势。尽管Claude在与其主要竞争对手相比并不在所有方面都更好，但它具有一些功能使其在特定情况下胜出——成功在于确定在不同场景下使用哪种AI。

在聊天中添加文件是Claude相对于ChatGPT的明显优势。

Claude允许通过点击附件按钮或将文件直接拖放到文本输入区域中来上传文件。用户可以一次添加最多五个文件，每个文件最大为10MB。

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当用户上传文件并没有其他指示时，Claude将自动对其进行总结。总结并不是唯一的好处。一旦您在对话中添加文本或文件，AI聊天机器人将了解并在随后的对话中保持信息的上下文。

因此，您可以就文档或文本提出与之相关的后续问题，例如解释您不理解的内容或总结中未涵盖的内容。例如，如果您将一份医学研究PDF添加到与Claude的聊天中，它将学习研究内容，因此您可以提出特定的问题，如“研究的目的是什么？”或“多少参与者的结果是X？”

上传的文件可以是Word文档、PDF、.txt、.csv等。它不支持处理Excel电子表格，但您可以将其转换为PDF然后上传到Claude进行总结。

Claude 2.0推出时具有惊人的10万个标记，从而实现了更长的输入和输出。这一能力意味着用户可以在每个提示中输入多达约75,000个单词。

Claude的10万个上下文超过了ChatGPT的8千个上下文。上下文使LLM能够通过利用用于训练它们的大规模数据集中的单词和短语之间的上下文关系来生成细致、自然的语言。

简而言之，这个上下文是背景信息，例如之前的聊天、之前聊天时的来回对话以及用户偏好，可以更好地让AI机器人理解正在发生的事情。这些信息可以是在长时间对话中维持上下文，或者应用于用户的设置。通常情况下，上下文越大，对话中的信息越准确。

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上下文帮助AI聊天机器人理解用户指的是体育器材中的“球棒”还是动物“蝙蝠”。

Claude的上下文意味着它可以解析和总结长篇文档，包括科学和医学研究、书籍和报告。这也意味着Claude可以生成长达数千个单词的长文本。

克劳德的训练数据截至2022年12月，Anthropic表示它可能了解一些到2023年初的事件。相比之下，ChatGPT的训练数据截至2021年9月。

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虽然两个AI聊天机器人都无法访问互联网，但克劳德知道的信息ChatGPT不知道，比如苹果去年推出的产品以及2023年2月推出的Galaxy S23系列智能手机的规格。

用户不仅可以向克劳德添加文档，还可以将链接拖放到聊天中并让它总结内容。当您添加链接时，Anthropic警告说当链接输入到聊天中时，克劳德可能会产生幻觉内容，我发现这是真实的情况约三分之一的时间。

下面的示例显示了当我只给出左边的链接时，克劳德是如何“总结”《华尔街日报》的一篇文章的，当我给出右边我通过订阅得到的文本时，克劳德是如何“总结”的。这个任务出现了两个明显的问题：严重幻觉和获取付费内容的可能性。

文章讨论了芝加哥的餐厅小费争议，正在考虑新的监管条例。克劳德的严重幻觉是说这个问题正在纽约市而不是芝加哥进行讨论，这改变了文章的主要主题。

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它似乎可以通过链接访问内容这一事实引发了一个问题，那就是克劳德是否可以绕过付费墙，这可能侵犯版权法。我确实给克劳德提供了付费链接来测试它的能力。克劳德给出了一个与使用复制的文本给出的答案类似的摘要，尽管有幻觉。

底线是我不会相信克劳德通过链接所做的总结，因为结果可能极不准确。然而，总结是Anthropic可以改进和发展的一个重要功能，只要在尊重付费内容的限制条件下。

ChatGPT和克劳德都是强大的AI聊天机器人，但在能力上存在差异，使克劳德在某些任务上更擅长，比如解析大文本和文档，如PDF。