7个不容错过的使用AI进行测试电子邮件投递能力的方法
7个必须掌握的利用人工智能测试电子邮件投递能力的方法
电子邮件营销人员并不对提高投递能力的策略一无所知。任何值得一提的电子邮件专家都明白，清单洁净度、良好的发件人声誉、得体的主题行、订阅者参与度等等对避免电子邮件被标记为垃圾邮件非常重要。
然而，尽管做到了万全，电子邮件常常被重新定向到垃圾邮件文件夹，最终成为垃圾邮件。从小型企业到领先品牌，几乎每个人都曾经历过投递能力问题。
事实上，根据EmailToolTester的研究，由于投递能力问题，11%的电子邮件从未到达收件人的收件箱。尽管疑难解答这些问题并不能弥补时间的损失，但如果您能事先知道电子邮件是否会被送达该多好呢？
这就是人工智能（AI）的作用。在本文中，我们将看看电子邮件营销人员如何使用AI测试电子邮件的投递能力，识别和排除潜在的错误来源。让我们开始吧！
电子邮件垃圾邮件分数测试
内容在过滤中起着重要作用。高级垃圾邮件过滤器不再只查找电子邮件内容中的垃圾字词或短语，而是寻找模式。无论您认为语言有多么无垃圾，它可能仍然不是完全无懈可击的。
大多数AI垃圾邮件过滤器采用复杂的启发式过滤和统计分析测试，以识别低质量内容。您需要的不仅仅是AI垃圾邮件检查器来确保邮件的投递能力。
例如，一个这样的工具是Microsoft Dynamics 365。该平台利用垃圾邮件检查器功能对邮件内容进行评估，并生成一个预测范围，以提供一封电子邮件被标记为垃圾邮件的概率。
来源：Microsoft
2. 电子邮件主题行测试
对于大多数电子邮件营销人员来说，打造经过优化的、品牌统一的主题行一直是一项具有挑战性的任务。因此，电子邮件营销人员已经开始依赖AI用于文案撰写，以快速创建高质量、专为活动设计的主题行。
以下是ChatGPT生成的十个劳动节主题行。
现在，鉴于生成式AI的承诺和轰动，大多数电子邮件营销人员倾向于停在内容生成方面。尽管大多数生成式AI平台能够产生高质量的内容，但在主题行方面，您应该在发送电子邮件之前将输出结果通过合格的AI驱动的垃圾邮件检查器进行检查。
正如您将看到的，未经测试的主题行通常在特定的细微点上包含垃圾邮件组件，这通常无法被人眼察觉。
我们在Omnisend的免费邮件主题行测试工具上运行了一些上述主题行。第二个主题行的得分为75%，以下是一些建议。 
第七个主题行得分为83%，以下是这样的建议。
如您所见，AI可以帮助您微调主题行，确保它们真正可发送。Omnisend的AI测试工具还可以让您以预览模式查看主题行。您可以检查是否剪裁掉了最吸引人的部分。
3. 发送时间优化
当一个特定的电子邮件服务提供商看到有很多人积极参与您的内容时，电子邮件的投递能力将得到改善。这也意味着您已经成功地在正确的时间向正确的人发送了电子邮件。
因此，发送时间优化对于提高投递能力非常关键。AI驱动的优化确保订阅者可以在他们偏好的时间打开您的电子邮件。它还确保您的电子邮件发送时间与送达到订阅者收件箱的时间之间没有差异。
Seventh Sense是一种领先的AI平台，用于发送时间优化。下面是该平台在集成到HubSpot中的工作方式的示例。
来源：Seventh Sense
4. 列表细分
有时候，你的电子邮件无法达到收件箱，是因为细分不均衡。你可以通过两种方式解决这个问题。
你可以通过递送性进行订阅者列表的细分。这意味着你要将递送率高的订阅者和递送率低的订阅者区分开来。然后，你可以通过重新吸引订阅者、清理电子邮件列表等方法提高递送率较低的细分。
或者你可以简单地使用人工智能进行自动化列表细分。借助人工智能的帮助，你可以基于多层次的订阅者情报创建高度细致的细分，并定制你的电子邮件，发送个性化、相关的内容。
Emarsys等人工智能工具可以进行预测性细分，用于高度定位、灵活的电子邮件营销活动。下面是这个工具的示例。
来源：Emarsys
5. 电子邮件频率优化
除了“什么时间发送电子邮件最好？”这个问题外，“我应该多久发送一次电子邮件？”是一个关键的递送性组成部分。电子邮件过于频繁，会让你的订阅者感到烦恼，同时引起他们的互联网服务提供商的怀疑。电子邮件过于稀少，你将慢慢离开聚光灯。
幸运的是，借助正确的人工智能解决方案，你可以优化电子邮件频率，既能减少你向订阅者发送的邮件数量，还能按照他们的条件发送邮件。
再次，Seventh Sense的频率自动化是一项神奇的工具。除了预测你应该何时发送电子邮件之外，Seventh Sense的机器算法还能很好地预测订阅者疲劳。
下面的图表显示了基于平均打开率的最疲劳（不活跃）和最不疲劳（活跃）的订阅者。
来源：Seventh Sense
6. 预测性参与
人工智能驱动的工具使你能够优先考虑积极参与你的品牌的订阅者。你可以首先将你的电子邮件发送给那些与你的信息互动的由人工智能确定的细分，而最不活跃的订阅者将是最后一个收到你的电子邮件的人。
这确保了在开始发送的邮件会被更多人打开，从而实现高打开率和高递送性。
Adobe Campaign在Adobe Experience Cloud中是使用预测参与的领先人工智能平台之一。该工具使用预测参与评分来预测订阅者与电子邮件的互动程度以及在接下来的一周内取消订阅的概率。
Adobe的模块使用多个评分来指定打开/点击参与度得分、保留水平和取消订阅概率。下面是保留水平准则的示例。
来源：Adobe Experience
7. ESP 适应性
不幸的是，每个ESP服务器都有其确定电子邮件递送性的特殊方式。与此同时，根据每个订阅者的服务器要求手动修改你的电子邮件是不可能的。唯一的替代选择是让你的电子邮件被投递到垃圾邮件文件夹中！
除非你拥有正确的人工智能解决方案。在这种情况下，Unspam是最好的人工智能工具之一。该工具可以查找电子邮件中潜在的损坏链接。借助内置的反向DNS功能，你还可以验证你的DMARC记录和IP地址。
下面是在发送之前对测试邮件进行严格验证的示例。这种精心设计的基于人工智能的验证确保了最大的参与和递送性。
来源：Unspam
总结
电子邮件作为数字营销中最具利润的渠道之一，其声誉早于近期人工智能的进展。结合这两者，你可以比竞争对手更早地采取行动。
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特色图片来源：作者提供；谢谢！
