人工智能与你：非人类创造物无版权，来自地狱的AI老板，色情深度伪造
AI & You Non-human creations have no copyright, AI boss from hell, deepfake pornography
如果你用人工智能从头开始创建它，你拥有它吗？这个月，一位联邦法官说不。这个裁决由美国联邦地区法官贝里尔·豪威尔做出，支持了美国版权局的裁决，认为由人工智能创建的艺术作品在知识产权法下不享有版权保护。
豪威尔法官在8月18日的裁决中写道：”人类创作是一个基石要求。版权保护不包括非人实体的创作。”这个15页的裁决值得一读。好莱坞报道者有一篇很好的摘要，指出法官还考虑了使用其他技术工具创建的作品是否可以获得版权保护，例如使用相机创建的照片。
以下是报道者的摘要，其中包含豪威尔观点中的相关引用。
这个裁决指出：”一直以来，人类创造力是版权能力的核心，即使这种创造力通过新工具或新媒体进行引导。”她解释说，相机会生成一个场景的机械复制，但这只是在人类开发了对照片的”心理构思”之后才发生的，这是关于主题站立的位置、布置和照明等决策的产物。
这个决定出现在生成式人工智能工具的制造商被指责未经许可或补偿从互联网上获取版权材料以训练驱动聊天机器人的大型语言模型（LLMs）的情况下。作者和艺术家对聊天机器人制造商提起了诉讼，这些案件现在正在法院中审理，你可以在我之前对人工智能新闻的摘要中找到相关信息。
这也发生在好莱坞创作人员正在罢工的时候，他们担心制片公司可能使用人工智能来编写剧本和完成目前由工会劳工完成的其他工作。《好莱坞报道》补充说，版权局在3月份表示，在特定情况下，一些通过人工智能辅助创作的材料可能有资格获得保护。根据《好莱坞报道》的说法，如果人类以”足够创造性的方式选择或安排”了通过人工智能帮助创作的作品，版权申请可能会成功。
长话短说：随着技术的发展，对人工智能的版权法如何适用将成为生成式人工智能聊天机器人制造商难以应对的问题。
以下是AI领域值得关注的其他动态。
谷歌实验性的生成式人工智能搜索服务提供了一些完全错误的答案
众所周知，生成式人工智能系统可以产生幻觉，也就是说它们会编造一些不真实但听起来真实的东西。但这些聊天机器人也会简单地重复信息，无法理解上下文或所分享的信息可能具有冒犯性。
两个例子：据Gizmodo报道，谷歌的AI驱动的生成式搜索体验产生了一些”令人不安”的搜索结果，包括”为奴隶制和种族灭绝辩护以及禁书的积极影响”以及一种被称为”死亡天使”的有毒蘑菇的食谱。据Gizmodo称，这些不那么理想的搜索结果最早是由Amsive Digital的高级搜索引擎优化总监兼有机研究负责人Lily Ray发现的。
“搜索’奴隶制的好处’会得到谷歌AI提供的一系列优势，包括’推动种植园经济’、’为大学和市场提供资金’以及’成为重要资本资产’，”Gizmodo报道称。”键入’种族灭绝的好处’则会得到类似的列表，谷歌的AI似乎混淆了支持承认种族灭绝的论点与支持种族灭绝本身的论点。”
谷歌告诉Gizmodo，这个搜索体验是一个”通过搜索实验室选择参与的实验，我们在持续优先考虑安全性和质量，力求使体验更有帮助。”
专业头像照片和深度伪造
NPR报道称，繁忙的专业人士将他们工作生活的至少一个方面外包给了人工智能系统：获取专业头像照片，有十几个应用和在线服务可供选择，使您的照片看起来适合LinkedIn、TikTok或Instangram。
“这个过程很简单：用户将自己的多达十二张照片发送给一个网站或应用程序。然后，他们从希望复制的样本照片中选择一种风格或美学，然后计算机完成其余工作，”NPR报道说。使用人工智能生成的照片的用户告诉新闻机构，没有人注意到其中涉及到人工智能。
然而，可能会出现一些问题，有时人工智能会添加”额外的手或胳膊，并且在完善牙齿和耳朵方面存在一些问题。”而在人工智能训练集中存在偏见可能会导致人工智能改变肤色、肤色以及甚至您的眼睛的颜色。
王若娜在Twitter上发布了她的原始照片和AI调整后的照片（现在被称为X），并指出AI编辑软件将她的眼睛颜色从棕色改变为蓝色。王若娜是麻省理工学院-哈佛大学计算机科学项目的研究生，她告诉NPR一些添加的功能使她看起来“完全不同”。
在关于AI生成图像的其他新闻中，香港警方逮捕了六名使用基于AI的深度伪造技术改变他们的面部以欺骗银行并在线申请贷款的人。据福克斯新闻报道，“许多目标机构要求申请贷款的人在申请过程中进行实时自拍以证明他们的身份。根据香港当局的说法，骗子使用AI改变他们的面部以与盗用的身份证上所示的面部相匹配…该犯罪团伙还使用盗用的身份注册了几十张SIM卡，用于发送钓鱼信件以获取信用卡信息和个人信息。”
AI和深度伪造色情视频
根据彭博社的报道，色情深度伪造视频的制作“使用人工智能制作具有真实女性面部的性行为的逼真模拟”已经激增。
“在最近的人工智能繁荣中，非自愿色情深度伪造视频的制作大幅增加，根据独立分析师Genevieve Oh的研究，自2019年以来，视频数量增加了9倍，彭博社写道。根据Oh的分析，截至2023年5月，共有近15万个视频在30个网站上出现，总观看次数达38亿次。其中一些网站提供深度伪造编程库，以名人的面孔…移植到色情演员的身体上。其他网站则向付费客户提供“裸化”他们认识的女性的机会，比如同学或同事。”
正如任何遭受深度伪造攻击的受害者所知道的，“目前美国没有联邦法律对非自愿深度伪造色情视频的制作或分享进行刑事定罪”，彭博社补充道。因此，问题在于科技公司，他们可以自我管理并实施“检查个人是否已批准使用他们的面孔，或者授予他们的姓名和肖像权利”，CITRIS政策实验室的创始主任、专门从事科技政策的布兰迪·农内克告诉彭博社。
她告诉这家新闻机构，受害者获得正义的最大希望是科技公司“培养良心”。
不要抱太大希望。
AI成为“地狱之上司”？希望不是
牛津大学计算机科学教授迈克尔·伍尔德里奇(Michael Wooldridge)表示，他将在今年晚些时候通过一系列备受瞩目的公开讲座揭开AI的神秘面纱，他已经担心AI“可能成为地狱之上司，监控员工的每一封电子邮件，提供持续反馈，甚至可能决定谁被解雇”，英国《卫报》报道。
“今年，我们首次拥有了大规模、通用的AI工具，我指的是ChatGPT，”即将在今年的皇家学会圣诞讲座上发表演讲的迈克尔·伍尔德里奇告诉该报。“容易让人眼花缭乱…这是我们第一次拥有感觉像我们承诺的那样的AI，电影、电子游戏和书籍中出现的AI。”
但他还补充说，ChatGPT和其他工具既不神秘也不神奇，并且他说人们应该了解AI技术的风险。
例如，AI可能“阅读你的社交媒体动态，了解你的政治倾向，然后给你提供虚假信息的故事，试图让你改变你的投票方式，”他告诉《卫报》，该报补充道，“应对当前风险的关键是鼓励怀疑…和确保透明度和责任”，特别是因为AI聊天机器人会犯错。
它是活着的还是不活着？超越图灵测试
关于当前的通用AI系统是否通过了图灵测试，即由英国数学家和密码学家阿兰·图灵创建的一种简单检查，用于确定您是否在与人类还是机器进行基于文本的对话。图灵还称他的测试为模仿游戏。
一些研究人员表示，ChatGPT已经通过了图灵测试，因为它对问题的回答具有对话性，表明它具有类似于人类的理解能力。但像即将发表那些AI圣诞讲座的伍尔德里奇等其他人则表示，不，它们没有通过测试，因为聊天机器人无法真正“体验”到人类的感受。
据《自然》报道，“一组由19名神经科学家、哲学家和计算机科学家组成的团队提出了一个检查清单，如果满足这些标准，就可能表明一个系统有很高的意识几率。” 他们的清单包括使用各种理论方法来定义和测试意识，这些方法实在是超出了我的理解范围。他们表示，他们的框架远未完善，希望与其他研究人员合作来完善它。
但是我会分享他们对ChatGPT的评估，如《自然》所总结的。“这种类型的系统可能具有与全局工作空间理论相关的某些意识指标。然而，这项工作并不意味着任何现有的AI系统是意识的有力候选者——至少现在还不是。”
本周AI术语：图灵测试
如我上面提到的，Alan Turing设计了图灵测试作为一种评估您是在与机器还是人类交谈的方法。以下是Coursera在其《人工智能术语：从A到Z的词汇表》中对该测试的描述：
“图灵测试：图灵测试是由计算机科学家Alan Turing创建的，用于评估机器在语言和行为等方面是否具备与人类相等的智能。在进行测试时，一个人类评估员会判断人类和机器之间的对话。如果评估员无法区分回答者的身份，则机器通过了图灵测试。”
由于是否像ChatGPT这样的对话AI系统已经通过了图灵测试存在争议，我决定询问ChatGPT它的看法。以下是我的提示和它的回答。最后一段话告诉你需要知道的内容。
提示：ChatGPT通过了图灵测试吗？
回答：“作为一个AI语言模型，我基于OpenAI的GPT-3技术，这是一个根据接收到的提示生成类似人类文本的强大工具。虽然GPT-3可以产生令人印象深刻的回答并进行对话，但重要的是要注意通过图灵测试是一个更复杂的评估。
图灵测试是由Alan Turing提出的，其中涉及一个人类评委与一台机器和一个人进行对话，而他们不知道谁是机器。如果评委无法根据回答的内容一致地区分机器和人类，则机器被认为通过了图灵测试。
虽然GPT-3可以生成在许多情况下看起来类似人类的文本，但它并不是专门设计或优化来通过图灵测试。评估全面范围的类似人类对话能力和通过图灵测试需要满足超越文本生成能力的严格标准。
值得一提的是，GPT-3也有其局限性，例如偶尔会产生错误或无意义的回答。虽然它可以提供有价值的辅助，但重要的是要记住它是一个AI模型，而不是具有真正理解或意识的人类。”
编辑注：ENBLE正在使用AI引擎帮助创建一些故事。更多信息，请参阅本文。
