苹果涉足AI图像编辑领域:MGIE新揭秘 🍎🖼️

苹果正在制定什么计划?

苹果推出了一个开源的AI图像编辑模型。

由于苹果最新进军人工智能领域,图像编辑变得更加智能化。苹果与加利福尼亚大学圣芭芭拉分校的研究人员合作,推出了一个名为MLLM-Guided Image Editing(我们也称之为MGIE)的开源多模态AI模型。这个突破性的模型可以根据简单的文本命令像专业人士一样编辑图像,让Photoshop也感到压力山大。🎨💥

苹果的隐秘人工智能行动

在人工智能开发方面,苹果一直是个谜。与其他公司急切跟进ChatGPT潮流不同,苹果将其计划严密封锁,去年没有做出重大的人工智能公告。然而,谣言四起,结果证明苹果秘密地开发了自己的ChatGPT类似聊天机器人,名为“Apple GPT”。没错,各位,蒂姆·库克本人泄露了消息,表示苹果将在今年晚些时候发布重大的人工智能公告。我们几乎无法控制自己的激动!🤐🤫🍎

问:我们可以从苹果即将发布的人工智能公告中期待什么? – 答:虽然目前尚不确定苹果即将发布的人工智能公告是否包括像MGIE这样的图像编辑工具,但根据他们最近的努力,我们可以期待人工智能领域的一些突破性创新。请继续关注!

当前人工智能图像编辑工具的问题

在深入了解MGIE之前,让我们来解决摆在面前的问题。是的,已经存在着一些人工智能图像编辑工具,但它们的致命问题在于无法充分理解人类的指令。在面对简短或含糊不清的命令时,当前的方法往往表现平平,给我们带来了中规中矩甚至更糟糕的失败结果。😔

MGIE:人工智能图像编辑奇迹

现在,让我们见识一下MGIE,它将成为你所有图像编辑困难的闪亮骑士。MGIE的独特之处在于,它能够理解和遵循富有表现力的指令,而不需要冗长的描述。它是如何实现这一奇迹的呢?通过利用多模态大型语言模型(MLLM)来高效解码文本提示并理解图像训练数据的含义。换句话说,它就像一个能轻松理解自然语言指令的擅长Photoshop的好朋友。📝💡✨

为了让你领略MGIE不可思议的能力,我们来看一个例子。想象一下,你有一张美味的意大利辣香肠披萨的图片,你的命令只是“让它更健康”。哇!MGIE将理解“它”指的是辣香肠披萨,并将“更健康”解释为添加一些有营养的蔬菜。结果如何?你令人垂涎欲滴的意大利辣香肠披萨上现在添加了一抹绿色蔬菜的灿烂色彩。美味的开胃菜!🍕🥦🌱

问:MGIE与其他竞争模型相比如何? – 答:在一对一比较中,MGIE通过捕捉最微小的细节而胜过其他模型。例如,当被指示在一张宁静海岸线的图像上加入闪电并使水面反射闪电时,其他模型会遗漏闪电的反射。而MGIE会忠实地执行命令,确保水面反射出电气化的氛围。可以说是关注细节的典范!⚡🌊😲

开源的礼物

好消息还不止于此。苹果将MGIE作为一个开源模型赠给我们,并在GitHub上提供。这意味着开发人员和爱好者现在可以探索、实验和基于这个令人难以置信的人工智能工具构建更多神奇的图像编辑体验。🎁💻🌟

为了使事情变得更加易于访问,MGIE还在Hugging Face上提供了一个演示版本,让每个人都能体验其功能,没有任何门槛。所以,无论你是人工智能爱好者还是普通科技爱好者,MGIE的创造力无限等待着你们。🚪✨

问:我怎样才能使用MGIE? – 答:要访问开源模型,请前往GitHub上的MGIE。如果你渴望第一手尝试,可以在Hugging Face上查看托管的演示版本。让魔法开始吧!🪄🚀

展望未来:AI图像编辑的未来🔮

当我们进入AI驱动的图像编辑领域时,很明显MGIE只是冰山一角。苹果对这一领域的涉足为未来带来了令人兴奋的可能性。将MGIE这样的AI模型整合到创意软件中具有巨大的改变与增强图像的潜力,有望彻底改变我们编辑和增强图像的方式。随着进一步的发展,我们可以期待更加直观准确的结果,使我们的视觉创作变得真正非凡。📸🌈✨

在未来的几年里,我们可能会见证由于技术不断演进而出现的AI驱动图像编辑工具的激增。从自动化繁琐的任务到推动视觉创意的边界,AI在这一领域的影响将是具有开创性的。所以,系好安全带,准备好在不断扩展的AI图像编辑宇宙中感受一次令人兴奋的旅程吧!🚀🌌🖼️

问:在AI图像编辑领域,我们还能期待哪些其他发展? – 答:无限可能!随着AI能力的增长,我们可以期待更加精细的图像编辑工具、增强的自动化,甚至是超越我们当前想象力的开创性创新。请关注未来带来的一切吧!🤩🔍📈

参考资料

  1. Tim Cook表示大的苹果AI公告将于今年晚些时候发布
  2. Apple Vision Pro拆解:$3,500耳麦内部是什么
  3. 报告称苹果正在研发可折叠的蛋糕状iPhone
  4. 苹果Car可能会比我们希望的晚得多
  5. 苹果对Watch Series 9 Ultra禁令提出上诉
  6. Meta表示将追求人工通用智能,马克·扎克伯格表示

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免责声明:本文中的图片仅供说明目的,不代表MGIE模型的实际输出。📸🖼️