Azure AI Studio登上Ignite 2023 开启Azure AI Studio AI工具包的潜力
Azure AI Studio 掀起Ignite 2023 登入 并揭开 Azure AI Studio AI 工具包的无限潜力
![Azure AI Studio概念](https://tech.miximages.com/www.zdnet.com/a/img/resize/6cea8ab7fefd585b6a17e6a71138f02fcd8d5525/2023/11/15/e0670ef6-0922-4380-863c-899ea166fb24/gettyimages-1299472871.jpg?auto=webp&width=1280)
微软今天在Ignite 2023上宣布Azure AI Studio的公共预览版。微软将Azure AI Studio描述为一个端到端的平台,允许开发人员构建、探索、测试和部署规模化的AI应用程序。
我更喜欢将Azure AI Studio视为构建企业级AI应用和解决方案的工具包。就像一个真正的工具包一样,Azure AI Studio帮助开发人员构建几乎任何他们想要的东西,但在这种情况下,使用的是AI和软件解决方案,而不是木材、紧固件和胶水。
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就像木工的工作室有不同类别的工具可以完成不同类别的任务(用来敲打东西的锤子,用来拧紧东西的螺丝刀,用来切割东西的锯子等),Azure AI Studio也是如此。
包含的电动工具
数据分析工具:如果您想对大型数据集进行分析、发现模式或获取见解,这些工具可以帮助您。
预测建模工具:通过输入历史数据,这些工具帮助预测未来的客户需求,识别市场趋势或预测未来的维护需求。
自然语言处理工具:如果您希望您的解决方案能够理解自然语言,Azure AI Studio的自然语言处理工具将非常有用。
计算机视觉工具:使用这些工具,您的解决方案可以解释静止图像和部分视频的内容。这种技术在生产线上特别有价值,但也可用于许多其他应用。
推荐引擎:如果您希望为大型产品线的客户提供附加销售机会或交叉销售机会,推荐引擎可以处理购买者的偏好和行为,并将其与提供的产品相关联。
自定义模型构建工具:如果您的业务需要根据机密信息、独特领域专业知识、独特商业秘密或任何其他可能不在现有大型语言模型中的知识进行智能处理,Azure AI Studio将帮助您构建自己的模型。
除了特定的电动工具,Azure AI Studio还包括使用AI自动化和操作工作流程和重复任务的自动化工具。还提供了一整套监控和报告工具,以帮助您跟踪所有这些精彩的工具及其性能。
使用Azure AI Studio可以构建什么
以下是微软认为将为其企业客户提供价值的一些示例。
自定义副驾驶:正如我们一直报道的,微软推出了各种副驾驶,它们本质上是与用户一起完成各种不同任务的AI助手。Azure AI Studio使开发人员有机会构建适用于其特定项目的智能副驾驶,帮助解决其独特的业务需求。
呼叫中心AI助手:这些工具允许微软客户构建自定义虚拟代理人和聊天机器人,回应客户的请求,处理查询,在非工作时间提供更有价值的价值,并提高反应能力。通过添加自然语言处理和语音识别功能,这些工具的功能将更加强大。
自定义应用程序:Azure AI Studio的一个主要优点是,它允许开发人员构建自定义应用程序,从自动化的重复性任务到生成特定主题领域的内容,再到处理非常大的数据集。无论您的业务是医疗保健、金融、科学分析、出版还是教育或娱乐,微软都希望Azure AI Studio能增强您的产品。
多模式体验:Azure AI Studio的一个功能将所有这些解决方案提升到一个新水平,即这些解决方案都可以是多模式的。这是由像GPT-4 Turbo with Vision这样的多模式模型驱动的,它允许将文本和图像处理结合起来,以实现定制化的应用程序。换句话说,现在你可以让你的计算机帮你写PowerPoint了!
语音分析:虚构的电台治疗师弗雷泽·克莱恩曾用短语“我在倾听”回答电话咨询的听众。现在,Azure AI Studio也在倾听。微软客户可以构建能够识别口语和音频数据的解决方案。系统可以分析客户电话、采访和其他语音录音,进行情感分析和语音识别,支持客户服务、市场研究、医疗保健和其他应用。
正在开发定制AI解决方案的企业在应用“提示工程”(涉及精心设计输入查询)、向量搜索引擎(可以在大量数据集中找到相关但不明显的数据)和检索增强生成(用于生成连贯且真正符合上下文的响应)时遇到了一些学习曲线。
Azure AI Studio所做的是提升AI开发的水平,从使用技术转变为使用相关、整合和可访问的工具平台。
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提供更好的AI组件访问权限对企业的好处是巨大的:完全定制的解决方案、独特的竞争优势、领域专业知识、数据隐私和安全、性能优化、管理实际数据的能力、与业务同步扩展、提供增强的客户体验、与业务目标一致、根据不断变化的业务条件进行调整、潜在的偏见缓解和知识产权所有权。
有趣的是,我们将会看到在公开预览阶段和Azure AI Studio完全发布后,公司将创造出什么样的东西。
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