首席信息官评估对软件工程师来说生成性人工智能的风险和回报
主要信息官评估对软件工程师生成人工智能的风险与回报
关于生成式人工智能（AI）工具在软件开发和工程领域潜在影响的炒作非常大。
一些专家认为，这些工具可以通过减少IT专业人员所面临的重复任务来提高生产力。
其他专家认为，生成式AI的快速崛起可能意味着软件开发和工程将发生根本性改变。
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生成式AI的崛起对工程领域具有巨大的潜力，但也面临着挑战。企业和工程师们正在探索AI对他们角色、业务策略、数据、解决方案和产品开发的影响。将生成式AI引入软件领域的未来路线图是什么样的？ENBLE从各个角度进行解读。
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那么，真相是什么？
汽车专家Holman的首席信息官Jarrod Phipps表示，保持透视是至关重要的。
是的，生成式AI工具（如OpenAI的ChatGPT和GitHub Copilot）有潜力改变开发人员和工程师的工作方式。
然而，这种变革不会一蹴而就。而且，这些AI工具不会孤立地工作，而是作为人类IT专业人员的附属品带来好处。
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Phipps说：“我把它称为外骨骼，它让人变得更强大、更快速、更灵活。AI能够环绕我们业务的所有方面，就像外骨骼一样，让人们更好地发挥能力。生成式AI并不一定是直接威胁，它是一种补充。我们希望在开发人员周围包裹上一个外骨骼，以使他们在编写代码时更加高效。
尽管一些生成式产品已经可以编写代码，但Phipps并不关注这些工具是否能提供一种全面的软件开发方法。
他说：“我对这些工具如何帮助引导开发过程感兴趣，以便开发人员仍然完全控制并承担一定程度的创造责任。”
Phipps说，对于大多数企业来说，为软件开发人员提供个人助理是“显而易见”的。
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另一方面，他表示，让AI自行编写代码的想法是根本不可行的：“我不确定生成式AI何时能够编写我们所有的代码。事实上，我不认为会有那样的时刻出现。”
Vistaprint的技术总监Mukul Agrawal持有类似观点：“永远不要认为AI会取代人。有些任务可能会被替代，但人不会。”
农业瓦尔向ENBLE解释了他——和现在的所有其他IT专业人员一样——正试图弄清楚AI对开发人员和工程师意味着什么。
他说：“我的两分钱是，AI将拥有自己的领域，并且一些平凡的任务将消失。然后，我们的团队将有机会专注于更有价值的工作。”
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农业瓦尔说，像维斯塔普林特这样以科技为重心的机构最终会从启用AI的软件开发和工程中受益，但现在不行，原因在于成本和风险。
在成本方面，他说企业需要看到投资回报：“您必须真正考虑在这个领域中的任何投资的长期价值。”
说到风险，农业瓦尔表示维斯塔普林特必须注意数据隐私。
他说：“考虑到我们的业务有很多秘密酱料，我们担心，因为任何发送到ChatGPT的东西都被馈送到公共系统中。你不能将那些工具用于你的秘密酱料。”
高德纳卓越VP分析师阿维娃·利坦也认识到，虽然生成式AI可能导致代码生成效率提高，但在工业环境中使用这些工具仍面临重大挑战。
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她说：“您有三个主要风险。第一，您的代码充满了错误，第二，您的代码充满了漏洞和安全错误，第三，您正在侵犯某人的许可代码。”
利坦在一次采访中告诉ENBLE，现在是高级经理开始与员工讨论如何在更长远的时间内安全利用生成式AI的时候了。
她说：“公司需要花时间教育员工，包括开发人员，了解机遇和风险。”
尽管大多数首席信息官选择将生成式AI工具远离生产环境，但不久之后，IT专业人员可能开始在软件开发和工程过程的不同元素中使用生成式AI。
她说：“我主要的信息是让您的员工保持最新，投入培训资源，然后利用它。”她说：“现在您可以使用代码生成来做出令人难以置信的事情。我可以构建整个应用程序，而不知道任何JavaScript或如何编写代码。但是您必须对正反两方面有所了解，而这不会一夜之间发生。”
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这种观点与CyberArk的全球首席信息官奥默·格罗斯曼共鸣。在接受ENBLE的采访时，他建议现在是开始探索生成式AI的时机。
他说：“领导者应该做出决策。”他说：“我强调这一点，因为如果您因为风险厌恶而不做任何决策，您将错过机会。”
对于正在考虑如何在软件开发和工程等领域使用生成式AI的企业领导者，格罗斯曼提出了一系列步骤。“首先，确保您建立的负责任的防护措施能够促进创新同时保持安全，”他说。
在CyberArk，格罗斯曼已经制定了一个框架和指南，随着AI带来新的挑战和机遇，这些指南会进行调整。
他说：“我决定无论如何都会促进创新，但我们将以负责任的方式进行。”这种方法的关键支持因素之一是一个跨组织的虎队，每两周一次会议，讨论新的发展和潜在的影响。
格罗斯曼说：“您需要确保这个团队不仅仅是由技术人员组成，还要有法律人员，因为有一些新的风险需要被制定。”他说：“每两周一次的会议确保您没有太大的积压，而且您对AI请求的响应是及时的。”
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Grossman表示，生成AI供应商将继续推出新的服务和功能-业务领导者必须制定一项战略，使关键领域的专业人员（如软件开发和工程）有机会安全地探索这些工具。
他说：“每当OpenAI或Microsoft推出新产品时，我们都会收到很多请求-每个人都想尝试。” “您必须对员工的教育负责。作为一名高管，您必须以更灵活的思维方式思考，不要过于注重细节。生成AI是这种方法如何带来实际效益的很好的例子。”
