Clarity获得1600万美元用于通过检测来对抗Deepfakes | ENBLE
清晰度是众多初创公司之一，无论规模大小，都在努力使用基于人工智能的检测技术来对抗深度伪造技术
🕵️♀️ 识别深度伪造视频：Clarity在抗击欺骗战中的武器
泰勒·斯威夫特的假色情片。加沙地带的照片逼真，但是虚构的。令人不安的深度伪造视频不胜枚举，而且随着制造深度伪造的工具变得越来越容易和便宜，深度伪造的波浪越来越快、越来越凶猛。根据皮尤研究中心最近的一项民意调查，约有三分之二的美国人（66%）表示他们至少有时会遇到旨在误导的修改过的视频和图片，15%的人经常遇到。在一项由Axios和锡拉丘兹大学进行的AI专家调查中，62%的人表示在人工智能生成的内容时代，虚假信息将是维护新闻真实性和可信度所面临的最大挑战。
那么，答案是什么呢？有吗？
如果您和像迈克尔·马蒂亚斯这样的人交谈，他是一位网络安全专家，同时也是Clarity的联合创始人兼首席执行官，他会告诉您答案是深度伪造检测工具。马蒂亚斯创办Clarity的目标是开发能够发现AI篡改媒体，尤其是图像的技术。Clarity是众多大大小小的厂商之一，竞相开发深度伪造检测工具。其他厂商包括Reality Defender，它提供了一个能够隔离文本、视频和图像深度伪造的平台，以及Sentinel，它专注于深度伪造图像和视频。
🔍 用于识别深度伪造的侦探工具
很难将Clarity的产品与其他产品区分开来——至少对于本作者来说是这样。与竞争对手一样，Clarity通过一个应用和API提供了一种扫描工具，利用几个AI模型将上传的媒体（视频、图像和音频）与深度伪造和AI生成的图像的数据库进行比较。此外，Clarity还提供了一种水印技术，客户可以用来表明其内容是合法的。
但马蒂亚斯坚称，不同点不在于表面，而在于Clarity对新类型深度伪造的快速响应。“从本质上说，Clarity利用了人工智能，但作为一家网络安全公司运作，”马蒂亚斯说。“Clarity将深度伪造视为病毒，就像迅速分叉和复制的病菌。因此，它的解决方案也被构建成以分叉和复制来保持适应性和韧性…团队建立了基础设施和人工智能模型，以完成这项任务。”
💡 深度伪造检测的不断变化目标
当然，深度伪造检测领域的精确性是一个不断变化的目标。即使拥有最好的专业知识和技术堆栈，考虑到制造深度伪造应用程序的改进速度，这是一个不可能赢得的游戏。这也许是为什么包括谷歌、微软和亚马逊AWS在内的一些主要播放器正在采用更复杂的水印和溯源元数据作为替代的——尽管并不完美的——深度伪造对抗措施。
🌱 发展与资金
不管怎样，Clarity在吸引资金方面并没有遇到任何困难。这家总部位于纽约的初创公司最近完成了一轮1600万美元的种子轮融资，由Walden Catalyst Ventures和Bessemer Venture Partners共同领投，Secret Chord Ventures、Ascend Ventures和Flying Fish Partners参投。而且它似乎已经找到了一个利基市场。最初，Clarity寻找新闻出版商和公共部门，包括以色列政府等客户。但它最近扩大到身份验证提供商和其他未透露的“大型企业”。
🔮 深度伪造检测的未来
“这是一场快节奏的军备竞赛，就像传统的网络安全一样，”马蒂亚斯说。“任何想要应对深度伪造的公司都需要像制造和传播伪造视频的人一样快速行动。”
尽管深度伪造检测技术正在迅速发展，但用于创建深度伪造的技术也在不断进步。这是一场持续不断的战斗，但像Clarity这样的公司正在推动这个领域的创新。随着深度伪造的普及程度和先进程度越来越高，对有效的检测工具的需求只会增加。
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