“解开AI之谜:克服数据复杂性”

科技专家和行业领袖警告,组织数据可能未能足够准备迎接日益增长的人工智能抱负

拼图球

通过 embracing 数据来填补 AI 拼图的空白

人工智能(AI)领域面临着两个关键挑战:有限的 AI 技能和专业知识以及数据的复杂性。IBM 最近进行的一项调查显示了这些结果,调查了8,584名 IT 专业人员。尽管我们都知道 AI 技能缺口的重要性,但数据复杂性的影响也不容忽视。

AI 取得成功的障碍

根据该研究,58% 的公司尚未积极实施 AI。这些未启用 AI 的公司面临的关键障碍包括对数据隐私的担忧以及对信任和透明度的需求。另一方面,已经拥抱 AI 的组织也面临着自己一套与数据有关的障碍。这些障碍包括通过数据来源和减少偏见来确保可信赖的 AI,以及开发强大的业务分析能力。

数据挑战非常重要,以至于行业领导者们都在敲响警钟。普华永道(PwC)的美国数据、分析和 AI 部门负责人Matt Labovich 强调,CIO 和技术领导者需要调整他们的数据策略,以有效地整合 AI。他指出,新兴技术的变革性影响要求组织了解并为数据的作用做好准备。

Bristlecone 的 AI 和分析主管Shipra Sharma 补充道,技术专业人员和组织必须解决诸如数据安全、AI 决策伦理和 AI 识别等关键因素。AI 的教育差距需要积极参与和适当的保障措施,以最大限度地实现生成 AI 的好处,同时减少风险。

对于寻求在 AI 领域取得进展的组织来说,平衡结构化数据和非结构化数据至关重要。Labovich 建议认识到非结构化数据在推进生成 AI 方面的重要作用。他强调,虽然复杂的问题可以通过生成 AI 来解决,但组织可以通过简单的 AI 应用实现大幅度的效率节约。

管理数据复杂性

组织在处理 AI 时面临的最大挑战之一是所需数据的种类之多。来自各种来源(包括大型语言模型)的边缘数据构成了一个重要障碍。StorMagic 的首席营销和产品官Bruce Kornfeld 预测,随着 AI 的发展和数字化转型的继续,边缘数据将会显著增长。然而,管理各种数据格式并确定关键业务数据与多余数据的区别至关重要。

此外,用于 AI 模型的训练数据通常会将公共来源与组织的知识产权结合起来。Inrupt 公司的产品管理副总裁Osmar Olivo 强调了保护 AI 模型使用的敏感数据所需的创新数据管理和数据隐私解决方案。

实施 AI 的关键

ManageEngine 的首席分析普及者Rakesh Jayaprakash 强调了以数据为先的方法和集中的数据存储对于成功实施 AI 的重要性。通过精心捕捉组织事件和流程,可以使用机器学习算法发现有价值的模式。然而,企业应审慎行事,明智投入资源,确保引人注目的 AI 功能提供持久的价值。

随着组织适应生成 AI 的兴起,Labovich 建议采取无后悔的举措,为不可避免的技术变化做好准备。简化操作并将生成 AI 用于关键文档、客户沟通和知识共享,可以在更大的数据和技术项目同时提供增强的生产力和成本节约。


Q&A:解答读者的关注点

问:组织在实施 AI 时如何解决有关数据隐私的顾虑?

答:在采纳 AI 时,数据隐私是一项重要的关注点。组织必须着重实施严格的数据保护措施,并遵守相关法规。数据匿名化和加密技术可以在保护敏感信息的同时实现 AI 洞察。

问:组织如何减少 AI 模型中的偏见?

答:减少偏见需要多方面的方法。这包括多样化数据来源,实施严格的数据预处理技术,并不断监测和评估模型是否存在偏见结果。组织还应采取道德准则和多样性规定,以确保公平。

Q: 生成AI相关的风险有哪些?

A: 生成AI带来了令人兴奋的可能性,但也存在风险。其中一些风险包括制造误导性内容、无意中复制偏见以及潜在的安全漏洞。为了有效减轻这些风险,实施强健的治理程序和持续监控至关重要。


AI的未来:解决难题

随着AI的不断发展,组织必须克服数据的复杂性,释放其全部潜力。这需要战略性的数据管理、隐私保护和偏见减少。未来将会涌现出更多创新的解决方案,以应对这些挑战,并在利用AI能力的同时保护敏感数据。

通过采集有价值的模式并做出明智的决策,企业可以从AI投资中获得持久的价值,从而使AI采用变得更加无缝。

因此,让我们继续探索AI的难题。保持更新,探索新的可能性,并在组织中拥抱AI的变革力量。


参考文献:

  1. 苹果的iPhone设计主管加入Jony Ive的团队 – Digital Trends
  2. 公司高管确保生成AI符合道德准则 – TechCrunch
  3. CES 2024:一款自动驾驶汽车的演示实际上是可怕的 – Digital Trends
  4. 研究人员解锁了ChatGPT的内部机制 – Digital Trends
  5. Giga-ML希望帮助公司离线部署LLMs – TechCrunch
  6. 在Windows 10和11中使用命令提示符 – Digital Trends
  7. 联想Legion Pro 7i:搭载RTX 4070-520的游戏笔记本电脑 – Digital Trends

🔔 您觉得这篇文章有帮助吗?分享您的想法并加入社交媒体的讨论! 😄💬

social media icons