每日AI：聊天机器人正在改写我们今天的生活和工作方式
开始熟悉像ChatGPT这样的生成性AI工具世界正在向前发展，你需要准备跟上脚步
Netflix的划时代的邮寄DVD订阅服务在1999年推出后，花了三年半时间才吸引到100万用户。考虑到当时购买新技术产品的人们被认为是一小部分勇于冒险、勇敢接受新鲜事物的尖端用户，这是一项了不起的成就。
在2000年代初，Airbnb花费了两年半时间吸引到100万个用户，Facebook花费了10个月，音乐流媒体服务Spotify仅花费了五个月就达到了这个用户规模——这表明消费者对能提升日常生活的创新技术服务越来越感到舒适。当Instagram在2010年的不到三个月内吸引到100万个用户时，它是一件大事，业界观察者称赞这款照片分享应用的“疯狂增长”。
如果将吸引到100万用户视为将未经测试的技术服务转变为主流目标的重要里程碑，那么想象一下：OpenAI的ChatGPT，即生成式人工智能聊天机器人，在2022年11月30日首次亮相后仅五天就吸引到了100万用户。
五天。
这真是令人震惊。
进一步想想这个：ChatGPT在仅仅两个月的时间内吸引到了1亿用户。
这说明了人们对能够进行类似人类对话的新一代聊天机器人所关注的程度。在推出一年后，ChatGPT拥有超过1.5亿名独立用户（他们必须注册帐号才能使用该网站），并且在11月份接待了近17亿次访问，使其成为世界上最受欢迎的在线目的地之一，根据Similarweb的数据。
该机构跟踪了当今最流行的生成式人工智能聊天机器人的普及情况，包括ChatGPT、Google Bard、Microsoft Bing、Character.ai和Claude.ai。
是什么推动了所有这些兴趣？聊天机器人承诺的潜在新应用场景，尽管人们对它们的工作方式以及它们可能被不良角色滥用的隐私和安全问题表示担忧。尽管人工智能已经成为我们技术的一部分——例如，你看到的大部分Netflix和Amazon的推荐都是基于人工智能算法的——但通用人工智能又是另一回事。
这些聊天机器人基于一个大型的语言模型，或者说是LLM（Large Language Model），这是一种使用深度学习（试图模拟人脑）的人工智能神经网络，它使用大量的数据执行各种自然语言处理任务。
这意味着什么？它们能够以一个对所有人都易于理解的方式理解、概括、预测和生成新内容。与需要了解编程代码才能与通用人工智能聊天机器人交谈的情况不同，你可以用简单的英语来提问（在人工智能的术语中称为“提示”）。例如，OpenAI的GPT LLM 3.5版本是以3000亿个词作为训练的。根据输入的数据，聊天机器人可以生成文本、图像、视频和音频；进行数学计算；分析数据并绘制结果，甚至可以为你编写编程代码——通常在几秒钟内就能给出结果。
当它于2022年底问世时，ChatGPT使得人工智能对普通人来说变得即刻可用且易于访问和尝试。这款来自OpenAI的软件在短短五天内就吸引了100万用户。
“生成式人工智能一直备受消费者的关注，尤其是ChatGPT，因为它确实为消费者带来了很多切实可见的东西，”消费技术协会的项目主任布莱恩·科米斯基（Brian Comiskey）说道。这就是为什么”人工智能将是CTA年度消费电子展的重要主题之一，从1月9日开始在拉斯维加斯举行。”消费者可以在很多方面看到人工智能为自己工作的效果：我提出一个问题，然后得到一个回答。我可以进行测试。”
在本文中:
- 旧的工作岗位，新的工作岗位，更多的工作岗位？
- 呼叫所有提示工程师
- 今天您可以以几种方式与生成式人工智能互动
- 通过文字表达
- 将文字转化为图像
- 视频和音频
- 产品推荐，购买决策
- 教育
- 旅行
- 从副驾驶到伴侣
- 如何与聊天机器人交流
- 一些建议
- 下一步
随着2024年的到来，您可能会考虑进行一些测试，比如要求聊天机器人完成以前似乎不可能或耗费大量时间、精力和资源的任务，如以欧内斯特·海明威的风格写一篇关于钓鱼的短篇小说，或总结一本书或科学研究。您还可以计划一个泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）主题的舞会，就像ENBLE的Abrar Al-Heeti所做的那样，或者创建一个新游戏的元宇宙，计划一次通向马丘比丘的旅行，让David Attenborough为您的生活讲述故事，或者计划一顿丰富多样，适合肉食者、素食者、纯素食者和无麸质者的美食，甚至可以成为一个时尚设计师，设计一套灵感来自灯芯绒的服装系列。您甚至可以与耶稣或简·奥斯汀进行一次理论上的对话。
能够与一个听起来像人类的助手进行即时交流真的很重要，MIT Sloan管理学院的首席研究员安德鲁·麦克菲（Andrew McAfee）说道。”我们首次创造了一种理解人类语言的技术。”
虽然今天的聊天机器人并不是真正的”人工智能”，因为它们不能思考，也不能像人类那样真正了解世界，但生成式人工智能聊天机器人”可以研究一系列的词语，弄清楚对方想要表达的意思，并对其提示或请求做出回应”，麦克菲说。”这是一项相当了不起的成就。”
这就是为什么你应该对这些聊天机器人有所了解——它们是什么，它们如何工作以及它们对人类带来的机遇和挑战。这些工具正在彻底改变对未来工作和教育的讨论，双关语是有意的，以及我们如何进行日常任务。因此，请将这视为生成性人工智能的介绍，其中包括一些关于如何开始尝试一些当今最流行的工具的实用技巧。
不要只听我的吹牛。我问ChatGPT，为什么我们人类应该了解生成性人工智能和ChatGPT之类的工具。这是它的回答：“了解生成性人工智能和ChatGPT之类的工具使你能够利用最新的技术进步，探索创造性的可能性，提高生产力，改善客户体验，并为人工智能的道德和负责任使用做出贡献。”
旧工作、新工作、更多工作？
预计自动化技术可能带来的生产力和利润提升已经让企业开始思考他们对人类员工的期望，可能是在今年就开始思考。
麻省理工学院的斯隆管理学院与波士顿咨询集团合作，发现生成性人工智能可以使高技能工作者的绩效提高高达40%，而对比不使用该技术的人来说。根据布鲁金斯学会引用的研究，软件工程师使用生成性人工智能工具的编码速度可以提高两倍。
LinkedIn对首席信息官、首席执行官、数据科学家、软件工程师和其他大数据用户进行了调查，并要求他们使用生成性人工智能来看看他们在起草电子邮件、分析文本和创建文档等任务上节省了多少时间。他们表示，以前需要手动完成10小时的任务现在只需要节省5到6个小时。这意味着你可以将50%到60%的时间节省下来，用于更有价值或更高回报的工作。
根据皮尤研究中心的一项调查，大多数美国人（82%）甚至没有尝试过ChatGPT，超过一半的人表示他们对人工智能在日常生活中的增加使用感到更担忧而不是兴奋。该机构的研究人员已经开始确定可能会在某种程度上受到生成性人工智能影响的工作，包括预算分析师、税务准备员、数据录入员、法律助理、技术作家和网页开发者等角色。皮尤称这些角色的任务包括“获取信息”和“分析数据或信息”。
在开始担心人工智能将夺走所有工作之前，高盛警告称，此类担忧可能过分夸大，因为新技术历来引发了新类型的工作。在一份广泛引用的2023年3月报告中，该公司指出，60%的今天的工人从事的职业在1940年是不存在的。
即便如此，该公司预测劳动市场可能面临“重大的颠覆”。在对900个工作角色进行审查后，高盛的经济学家估计，约三分之二的美国职业已经以某种程度的自动化暴露，并且“生成性人工智能可能替代四分之一的现有工作。”高盛的经济学家总结道：“尽管在生成性人工智能的潜力方面存在重大不确定性，但其能够生成与人类创造的输出几乎无法区分的内容，并消除人与机器之间的沟通障碍，这是一项重大的进展，可能产生巨大的宏观经济影响。”
抛开关于生成性人工智能产生的内容是否真正“无法区分”于人类创造的输出的实际辩论（顺便说一句，这篇文章是完全由人类撰写的），问题是：今天和明天的工作者应该怎么做？
专家们一致认为：如果你想保持对雇主的吸引力，要熟悉AI聊天机器人。
与其把生成性人工智能视为潜在的工作杀手，不如接受这样一个观点：聊天机器人可以作为你的助手或副驾驶，帮助你更好、更快、更有效地完成任何事情，或者以全新的方式完成，这要归功于你几乎可以对话和协作的可靠超级计算机（“几乎可靠”是指聊天机器人的幻觉问题。简而言之，人工智能引擎有一种倾向，那就是虚构一些并不真实但听起来像真实的事物。稍后再说明。）
大家都来呼唤按键工程师
技术已经创造了一种新的工作称为“按键工程师”。它指的是那些能够有效地与聊天机器人“交流”的人，因为他们知道如何提问以获得令人满意的结果。按键工程师不一定需要成为技术工程师，而是需要具备解决问题、批判性思维和沟通技巧的人。2023年的按键工程师职位招聘显示年薪为30万美元或更高。
海德里克和斯特勒斯执行招聘公司的人工智能、数据和分析实践负责人Ryan Bulkoski表示，提升员工的技能以及让领导更加了解人工智能在当今是“至关重要的”，因为建立一个“接受人工智能教育的劳动力”需要时间。
他说: “如果一家公司说，‘哦，我想要一名有五年人工智能按键工程师经验的人，你猜怎么着？这个角色目前还不存在——这个角色仅在过去的18个月中才出现，”他说。
这就是为什么2024年的待办事项清单上应该包括与聊天机器人熟悉的事项，尤其是对于将会“面临最大变革”的知识型工作者来说，职业网站Indeed.com在9月的一份报告中发现。该报告研究了5500万个职位发布信息和2600多种技能，以确定哪些工作和技能对生成式人工智能的影响程度分别为低、中和高。
有经验的工作者可能希望尽早开始提升技能。牛津大学的研究人员发现，年长的工作者可能面临更高的人工智能相关职业威胁风险，因为他们可能不像年轻同事那样习惯使用新技术。
“麻省理工学院的麦卡菲说：“当口袋计算器出来时，很多人认为他们的工作会受到威胁，因为他们靠计算为生。”事实证明，我们仍然需要很多分析师、工程师、科学家和会计师——那些与数字打交道的人。如果他们不是使用计算器，或者现在是电子表格，那么他们的就业机会将非常有限了。
一些你今天可以尝试与生成式人工智能一起玩耍的方法
生成式人工智能能够与人类进行自然语言的协作，使其成为一种特殊的技术，即研究人员和经济学家所称的通用技术。也就是说，它可以“影响整个经济，通常是在国家或全球层面”，维基百科解释说。“通用技术有可能通过对现有的经济和社会结构产生影响，从而从根本上改变社会。”
其他类似的通用技术包括电力、蒸汽机和互联网——这些事物对社会的重要性因为对每个人的生活质量的影响而变得基础。与ChatGPT中的GPT不同的是，ChatGPT的GPT代表“生成式预训练转换器”。
你可以用多种方式与聊天机器人进行互动。大多数工具是免费的，如果你想要更强大、更快速、更安全，或者想要创建更多内容的版本，你可以升级到付费订阅计划。在使用所有这些工具时都有一些注意事项，特别是在涉及隐私问题时。例如，谷歌Bard会收集你的对话记录，而ChatGPT表示会收集“包含在输入、文件上传或反馈中的个人信息”提供给我们的服务。请阅读服务条款或查看第三方的隐私评估，比如Common Sense Media。
“至少应该尝试一下[这些工具]，以超越新闻标题之外的一些想法，了解它们能做什么和不能做什么，” Similarweb的高级洞察经理大卫·卡尔说道。”这将是互联网如何改变以及我们整个工作和计算体验在未来几年内如何改变的重要组成部分。”
言之有物：OpenAI的聊天机器人很可能是大多数人要尝试的首选。在首次亮相几个月后，演员瑞恩·雷诺兹要求ChatGPT为他的Mint Mobile无线服务写一则电视广告片并在YouTube上分享了结果，吸引了近200万次观看。他对这段由人工智能生成的广告的看法是什么呢？”有点可怕，但又充满吸引力。”
它并不是唯一能够回答问题、与您一起脑力激荡、总结文章和会议笔记、将文本翻译成不同语言,撰写电子邮件和职位描述、编写笑话（显然并不很好笑）或者帮助您弄清楚如何做某事的AI副驾驶员。 比如学习一门新语言。
ChatGPT可以提供整篇论文、诗歌、商业计划等的写作，但它也可以回答您关于写作、语法和风格的问题。
还有Google巴德、Microsoft必应（基于OpenAI技术）、Anthropic的Claude.ai、Perplexity.ai和YouChat。根据Similarweb的卡尔的说法，人们在11月份每次访问这些工具的时间在五到八分钟之间。尽管ChatGPT目前是访问量最多的，总次数达到13亿次，但在该月份，其他顶级站点的访问量接近5亿次。
这意味着什么呢？卡尔表示，生成式人工智能现在应该被视为一种主流技术。这些工具都在”基本上做着几年前是不可能做到的事情”。
将文字转化为图像：尽管ChatGPT吸引了大部分的注意力，OpenAI在2022年4月首次发布了一个名为Dall-E的文本到图像生成器。您可以输入一个文本提示，它会将您的文字转化为视觉解读，比如”一只正在唱歌的蓝色外星人的肖像“或者”用瑞士奶酪制成的攀岩墙的3D渲染。”
Dall-E 3的名字是Pixar的《瓦力》机器人和超现实主义画家萨尔瓦多·达利的组合。它并不是唯一一个承诺在几秒钟内生成下一个杰作的文本到图像生成器。在这个类别中，流行的工具包括Midjourney、稳定扩散、Shutterstock的AI图像生成器、Canva Pro、Adobe Firefly、Craiyon、DeviantArt的Dreamup和基于Dall-E的Microsoft的Bing图像生成器。
Adobe’s Firefly 网站使您可以以疯狂的 AI 生成的字体样式创建单词，例如 “具有小亮鳞片的全息蛇皮,” “逼真的老虎毛皮,” 或 “黑色皮革闪亮塑料皱纹.” 该公司的 免费 Adobe Express 应用 适用于传单、海报、派对邀请和社交媒体帖子的快速动画，ENBLE 的 Stephen Shankland 表示。他一直在测试 AI 图像工具，并认真思考它们如何导致人们重新思考照片背后的真相。
视频和音频：不仅文字和图片得到了 AI 的协助。您将发现文本到视频转换器，包括 Synthesia、Lumen5 和 Meta 的 Emu Video ，它们正在被用于重新想象电影、视频、GIF 和动画的创作。有文本到音频的生成器，如 ElevenLabs、Descript 和 Speechify，以及包括 稳定音频 和 SongR 的文本到音乐生成器。谷歌正在测试一个名为 Dream Track 的工具，它可以通过克隆九位音乐家的声音（包括 John Legend、Demi Lovato 和 Sia）来为 YouTube 视频创建音乐。
如果您想进行实验，ENBLE 视频制作人 Stephen Beacham 制作了一个逐步教程，展示了如何使用 ElevenLabs 的 AI 语音生成器克隆自己的声音。
您可能会想到许多克隆别人声音可能用于不良目的的方式（嗨，奶奶，你能给我寄点钱吗？）总统乔·拜登在签署旨在限制 AI 使用的行政命令后，对 AI 语音克隆技术的担忧进行了指责，他告诉记者可以用他的三秒短片声音生成整个虚假对话。在观看了一个 AI 深度伪造视频之后，拜登开玩笑说：”我他妈什么时候说过那个？”
这里有一些引人注目的潜在用例。Spotify 正在测试一项声音翻译功能，将使用 AI 以原始播客者的声音将播客翻译成其他语言。
纽约市市长埃里克·亚当斯使用音频转换器用10种语言向市民发布公共服务信息，尽管他由于没有告诉人们他得到了 AI 的协助，使其听起来像是他在说普通话，而陷入了麻烦。
亚当斯除了披露失言之外，还提到了一个很好的观点，即利用技术来传达信息给那些由于时间、资源或成本原因可能无法将信息翻译成不同语言的受众，因为这些人 “在历史上一直被排斥在外”。亚当斯说：”我们通过利用技术来使用多种语言进行沟通，变得更具包容性。”
产品推荐和购买决策：当你在线购买或使用移动设备购买东西时，你会发现公司已经开始投资生成式人工智能，以更好地回答产品问题，解决问题，推荐新产品，并指导你做出复杂的购买决策。
沃尔玛的首席执行官道格·麦克米伦（Doug McMillon）是CES主题演讲嘉宾之一，他表示过去几年一直在添加对话式人工智能，以帮助其2.3亿顾客找到和重新订购产品。如果你在市场上买车，像CoPilot for Car Shopping这样的新服务声称它们可以为你搜索经销商，同时分析和比较车辆规格，帮助你选择合适的车型。今年，Zillow网站增加了自然语言搜索功能，通过短语比如“附近有四个卧室的开放日”来指导购房者和租房者，而不是要求你选择一堆筛选条件来缩小搜索范围。
你可以使用通用的聊天机器人（比如ChatGPT）来帮助你进行产品搜索，就像ENBLE的卡罗琳·伊戈（Caroline Igo）在寻找新床垫时所做的那样。
教育：虽然学生潜在地滥用生成式人工智能可能会导致社会研究报告在宪法上类似的现象，但美国教育部看到了技术的潜力。这包括帮助教师找到和调整教学材料，并利用基于人工智能的语音识别来“增加对残疾学生、多语言学习者和其他需要在数字学习工具中获得更高适应性和个性化支持的人”的支持。
Sal Khan，可汗学院的创始人兼首席执行官，于2023年4月发表了一场有关生成式人工智能如何改变教育的TED演讲，在演讲中他提到，我们要做到这一点的方法是为地球上的每个学生提供一个人工智能的个人导师，为地球上的每个教师提供一个出色的人工智能助教。
Khan实验室已经为学习者构建了基于人工智能的导师，为教师提供了助手。被称为Khanmigo的这个工具对可汗学院会员开放，也可以每月4美元（每年44美元）订阅。
旅行：规划完美的假期行程是一门艺术，但也可能很耗时。理论上，旅行规划是一项可以外包给人工智能的完美任务，它可以根据你的兴趣汇编一份景点列表，并在地理、节奏甚至预算方面进行合理的规划。但在实践中，结果可能会有所不同。在部署人工智能旅行顾问之前，无论你使用ChatGPT等通用工具还是像GuideGeek、Roam Around、Wonderplan、Tripnotes或Out of Office app这样的人工智能行程生成器，这里有一些建议。
你在对生成式人工智能工具提问时越具体，它们对你的需求的回应可能就越好。在这里，ChatGPT提供了回答一个关于如何为前往寒冷目的地的旅行收拾衣物的问题的建议。
首先，请记住，AI并不像你一样思考你的日子 – 它根据街区分组景点，并选择一个轻松午餐的地方，以平衡你晚餐的20道菜品滋味。如果你不小心，你可能会在一个下午内三次穿越城市，或者每顿饭都只吃披萨。
仔细核对一切。可能你的AI行程在地理上是合理的，但节奏不好，一天里塞入了太多的活动。你可能需要为你的团队成员进行调整，包括检查可访问性和安排午休时间（适用于疲劳不堪的儿童和成年人）。
AI也很少使用最新和实时数据，所以在你决定按照AI工具建议的行程去勾选每一个自然葡萄酒吧和街头美食市场之前，请确保这些商家仍然存在或者营业时间没有变动。ENBLE的Katie Collins亲身经历了这一点，她在使用这些工具为自己的家乡爱丁堡制定行程时发现了这些问题。
从副驾驶到伴侣，某种程度上：生成型AI公司正在努力让你习惯与他们的聊天机器人对话，其中一种方法是赋予技术一个个性，或者让它假装成著名人物。或者，他们会给他们的工具起名字，比如副驾驶、伴侣和助手，从而转移你对它们本质的注意力，让你接受它们是有帮助的合作者。
给非人事物如计算机或动物赋予与人类类似的特质 – 这种概念被称为拟人化 – 并不是新鲜事物。早在Siri和Alexa出现之前，麻省理工学院在1960年代创造了一种自然语言处理计算机程序，名为ELIZA。
诺曼·尼尔森集团的研究人员已经发现，与聊天机器人互动的人们有点把他们当作人类对待。他们定义了“四个AI拟人化的程度”：礼貌，包括对聊天机器人说“请”、“谢谢”或“你好”；强化，或者告诉AI“干得好”，以便它开始理解你认为什么是积极的回应与什么是不太有帮助的回应；角色扮演，或者要求聊天机器人扮演具有特定特质或资格的人的角色，比如“从一名飞行员的角度给我回答”；陪伴，寻求与AI建立情感联系。
我们倾向于拟人化，这就是为什么开发者们会采用角色、人设等的原因。视频会议工具Zoom添加了一个AI伴侣，它被描述为“智能助手”，可以帮助你起草电子邮件和聊天消息，总结会议和聊天记录，并进行头脑风暴。微软将其AI副驾驶称为“你的日常AI伴侣”。
Meta为其超过30亿用户提供了一组AI角色，用户可以在Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp等平台上与之互动，这些角色基于真实的名人、运动员和艺术家，包括音乐家Snoop Dogg、前四分卫Tom Brady、网球明星Naomi Osaka以及名人Kendall Jenner和Paris Hilton。
然后还有Character.ai，它可以让你与基于著名人物如泰勒·斯威夫特和阿尔伯特·爱因斯坦以及任天堂的超级马里奥的聊天机器人互动。根据Similarweb的数据，与ChatGPT相比，访问者在11月会话期间花费了34多分钟与Character.ai互动。
这种非常高的参与时间表明了Character.ai在使聊天机器人体验“更加有趣”并将注意力从AI可能不告诉你真相的事实转移出去上的成功，根据卡尔的说法。“他们在某种程度上使自己与关于幻觉的抱怨隔离开来，因为你是在与这个虚构的角色交谈，对吧？它被呈现为更多只是为了好玩，是一种游戏，”他说。“这是一种有趣的方式来解除一些这些担忧。”
并非所有人都喜欢将技术拟人化，包括那些使他们的聊天机器人更像人类的人。AI初创公司Juji的CEO Michelle Zhou将使用公司技术创建的无需代码的聊天机器人称为“助手”。
“我不喜欢‘副驾驶员’和‘伙伴’这些词，这意味着他们与我们是平等的。对于我们来说，AI并不是平等的合作伙伴，因为他们的知识更少。他们仍然有很多东西要学习，”周说。相反，她选择了“副合伙人”，因为AI是一种帮助和支持的来源，就像助理律师协助律师和医护人员支持医生一样。
如何与聊天机器人交流
无论您尝试哪种工具，您的成功都取决于进行有效对话。这就是提供良好对话工程的重要性所在。
忘记《钢铁侠》电影中的贾维斯或者《2001太空漫游》中的哈尔吧。相反，将当今的聊天机器人看作非常能干的机器人，可以为您执行特定的任务，或者如一些人所描述的那样，是对肌肉记忆的大幅加强。它们不知道什么是精彩的故事或美丽的绘画。它们只能根据它们接受的训练数据-文字、图像、数字和其他信息-理解模式和关系。
要获得良好、有效和有帮助的输出，您需要确保与机器进行的对话是良好、有效和有帮助的。这就是“垃圾进，垃圾出”原则。避免垃圾输入的方法是提供具体、描述性的信息和背景以及提示的内容。如果您不了解一些提示工程的艺术，您一定会对结果感到沮丧。
快速的在线搜索会产生数十个，甚至数百个教程，教您如何撰写有效的提示，无论您需要文本、图像、视频还是其他东西。ChatGPT的思维启动器列表包括从“教我如何谈判”，“起草一封感谢信”和“为小公寓排名狗的品种”到“帮我改进这份工作描述”等一切。
ENBLE的姐妹网站ENBLE提供了一个提示指南，提供了一些建议来帮助您入门。像对待一个人一样与AI交谈，并期望您的对话需要一些来回。ENBLE的大卫·格雷维茨说。要准备好提供语境：格雷维茨建议，不要问“我该如何准备马拉松？”而是问：“我是一个初学者跑步者，之前从未参加过马拉松比赛，但我想在六个月内完成一场。我该如何准备马拉松？”
最后，在表达您的需求时要具体。500字的故事？一个演讲稿的要点清单？演示文稿的幻灯片？一首俳句？
对于图片，ENBLE的尚克兰建议使用详细、描述性、精心构思的措辞。如果您遇到困难，使用“使用情感术语”等表达方式来搜索互联网，以找到可以复制和修改的“生成AI图像示例提示”和“小抄”。
一些注意事项
这些工具提供的强大功能引起了伦理学家、政府、AI专家和其他人对生成AI潜在弊端的担忧。
关于喂养这些LLMs的数据究竟是什么，有一些未解答的问题。马格丽特·阿特伍德、丹·布朗、迈克尔·查本、诺拉·罗伯茨和萨拉·西尔弗曼等作者声称，AI公司在未经他们的知情、同意或补偿的情况下消化了他们的版权内容。
由于我们不知道LLM的配方中有什么，人们对这些系统的潜在偏见和缺乏多样性表示关切，这可能会导致它们持续传播有害的刻板印象或歧视某些群体或个人。
隐私也存在一些问题。联邦贸易委员会已开始调查OpenAI如何处理其收集的个人数据。去年11月，联邦贸易委员会就如何在未来十年里对基于AI的产品和服务进行“非公开调查”投票通过了一项决议，规定了调查程序。
还有一个非常实际的问题，那就是幻觉，它可能会破坏我们对所有这些技术的信任。2018年，Google DeepMind的研究人员提出了一个有趣的术语，称他们发现神经机器翻译系统“容易产生与原始材料完全无关的极端病态翻译”。
这些幻觉有多大的问题？由谷歌前员工创办的初创公司Vectara的研究人员试图量化这一问题，发现聊天机器人至少有3%的时间会编造事情，最多有27%的时间会编造事情。Vectara将发布一个“幻觉排行榜”，显示LLM在总结文档时有多少时间编造事情。
除了幻觉问题之外，还有关于生成式AI如何威胁人类的问题，有人说它可能导致人类灭绝。听起来夸张，但想想恶意使用生成式AI设计新武器的情况。虽然没有那么极端，但依然令人担忧，它们可能会作为误导选民的虚假宣传活动或操纵选举的一部分产生错误信息。
各国政府已经注意到这一问题，并正在制定指导方针和潜在的监管措施。拜登政府于去年11月发布了一份111页的行政命令，关于“人工智能的安全、可靠和可信开发和使用”。同一周，英国主办了一个人工智能安全峰会。来自包括美国、中国和欧盟在内的28个政府的代表签署了“布莱切利宣言”，该宣言旨在解决“边疆AI”对我们日常生活各个方面，包括住房、就业、交通、教育、医疗、可访问性和司法的影响。
去年12月，欧盟签署了其所称的“具有历史意义”的人工智能立法，将影响欧盟27个国家的科技公司，并旨在保护4.5亿消费者。这项“人工智能法案”旨在确保在欧洲市场上推出的和在欧盟内使用的人工智能系统是安全的并尊重基本权利。监管机构表示，其主要想法是根据人工智能对社会造成的风险进行调整。“风险导向”方法：风险越高，规则越严格。
所有这些问题的基本问题是：仅仅因为你可以用技术做某件事，你就应该这样做吗？当涉及到构建和使用人工智能时，我们需要记住，人们正在决定如何、何时以及为何使用人工智能技术。尽管人工智能可能变得越来越好，但它永远无法取代人类的直觉和我们理解决策过程中的细微差别、微妙之处和情感的能力。
W. Russell Neuman，纽约大学媒体技术教授和麻省理工学院媒体实验室创始教职员之一，表示我们应该将这一生成式人工智能时刻置于其他重大革命的背景之中；语言的发展、印刷术和工业革命，“我们可以用机器力量替代动物力量。”
ChatGPT以其对提示的类人回答而闻名，但它远非人类本身。在幕后，有很多人正在使生成式人工智能成为现实，包括OpenAI的首席执行官Sam Altman，他在去年11月的公司DevDay活动上发表讲话。
通过生成式人工智能，“我们突然可以用机器思考、机器决策、机器智能代替人类智能。如果我们做得对，它具有与之前每一次革命相同的变革力量，” Neuman说道。他是《进化智能：技术如何使我们更聪明》一书的作者。Neuman同意Google首席执行官Sundar Pichai的说法（他在今年4月接受60 Minutes采访时表示）：人工智能“是人类正在研究的最重要的技术，比火和电更重要。它触及到智能的本质，触及到人类的本质。”
“他的思路是正确的，这也是我们认真对待这些关于伦理和控制的问题的另一个原因，”Neuman说道。我们不应该将人工智能视为在那里做决策并告诉我们人类该做什么的东西，而应将其视为一个可以利用来赋予和激励人类的合作者或助手。
进化智能意味着记住“这不仅仅是[关于]技术，” Neuman补充道。“这是人类处理事物的变化。”
接下来会发生什么
尽管存在各种警示，关于生成式人工智能的讨论不会很快平息，即使在管理风波导致OpenAI几乎倒闭之后 —— 在那次事件中，其著名首席执行官Sam Altman几乎被解职。目前有关 OpenAI 如何决策其技术以及其最新战略将如何发挥作用的讨论仍在进行中，该公司正在允许开发者构建定制聊天机器人，无需编程技能，使用 ChatGPT。Altman将这些定制 AI 工具称为“GPTs”（不要与通用技术混淆），并将在今年通过应用商店销售，就像苹果为 iPhone 推广移动应用程序一样。
企业家们正在积极开展人工智能研究，全球数据研究公司表示，2023年，人工智能初创企业筹集了100亿美元的资金，超过了2022年生成式人工智能的风险投资的两倍。
去年，21岁的 Sidney Hough 暂停了在斯坦福大学的本科学习，创办了一个名为 Chord.pub 的人工智能初创公司，该公司收集来自互联网的用户反馈，以提供关于任何主题的共识。她认为生成式人工智能是一种通过提供潜在机会让你“为技术平台带来你自己的算法”的方式来民主化信息。
“现在，某些公司控制着每个人的思维方式，以及向谁分发信息和如何优先考虑信息，”21岁的 Hough 说道。在生成式人工智能世界中，“消费者可以通过社交媒体网络或搜索引擎来告诉它们：这是我认为信息应该优先考虑的方式，或者这是我希望你重新排列我的信息的方式。人工智能为这种精细控制提供了机会。”
无论你认为生成AI是伟大还是有问题，现在是时候站出来考虑它如何应该和不应该被人类拥抱了。
“尼曼建议，与其成为反技术派，你应该成为深思熟虑、谨慎、有分寸的倡导者，让它增强人类的能力，而不是与人类竞争。”
ENBLE首席作者Stephen Shankland和高级欧洲记者Katie Collins对本报告作出了贡献。
编辑注：ENBLE正在使用AI引擎来帮助创建一些故事。更多信息请参见此帖。
视觉设计师 | Zooey Liao
视频 | Chris Pavey, Celso Bulgatti, John Kim
高级项目经理 | Danielle Ramirez
内容主任 | Jonathan Skillings
