人工智能：企业正在拥抱其潜力吗？
波士顿咨询集团最近发布的一项调查显示，经理们对生成式人工智能表示怀疑，原因各有不同
生成AI在商业世界中并不成功。
在不断发展的技术世界里，最近掀起了一股名为“生成AI”的浪潮——这个迷人的概念利用人工智能生成各种形式的内容。从像 Midjourney 和 Runway 这样的工具创建的令人着迷的图像，到能够模拟人类对话的 OpenAI 的 ChatGPT，生成AI的潜力似乎是无限的。然而，尽管受到炒作的影响，似乎企业对于生成AI对其利润的影响持怀疑态度。调查显示，由于人才短缺、路线图不清晰和负责任的部署策略等问题，许多企业仍未决定是否采用生成AI。
高管的矛盾态度
根据波士顿咨询集团（BCG）最近进行的一项调查，超过1,400名高管中有66%表示对于其组织在实施生成AI方面的进展持矛盾或完全不满意的态度。来自制造业、交通运输业和工业品等各个行业的高管参与了这项调查。尽管大多数受访者认识到生成AI的重要性，将其列为2024年公司前三大IT倡议的比例达到89%，但只有约一半的人期望实现显著的生产力提升。
尽管明显存在着采用生成AI的兴趣，但对于其能否带来显著的生产力提升的怀疑引发了担忧。企业希望看到实际的结果，而至少10%的生产力增长被视为一项基准。对于能否实现这些增长的信心不足反映出了需要更有说服力的关于生成AI好处的证据。
释放怀疑：担忧和困扰
对于生成AI的怀疑不是最近才出现的现象。去年，BCG对2,000名高管决策者进行了一项调查，结果同样令人瞩目。超过50%的受访者表示对采用生成AI感到灰心。他们的主要担忧集中在其促进糟糕决策和妥协数据安全的潜力上。
特别令高管们担心的一个方面是版权侵权问题。由于生成AI能够创建接近人类创作的内容，对于侵犯知识产权的担忧日益增长。企业在使用生成AI时对法律责任和品牌完整性持谨慎态度。
解决担忧，寻求前进之路
为了全面拥抱生成AI，企业必须解决这些担忧并找到切实可行的解决方案。以下是在讨论生成AI对企业潜在影响时经常出现的一些常见问题：
问：企业如何解决生成AI领域人才短缺问题？
答：尽管在生成AI领域可能存在人才短缺和专业技能不足的问题，解决方案在于投资培训计划并与教育机构合作。通过培养新一代的人才，企业可以弥合差距，建立起一支能够最大程度发挥生成AI潜力的技术团队。
问：组织如何制定明确的路线图和部署生成AI的负责任策略？
答：制定明确的路线图和策略需要企业领导、AI专家和法律专业人士的密切合作。这种合作确保道德考虑、数据安全和知识产权处于决策过程的前沿。负责任地部署生成AI应是重中之重。
问：生成AI在以传统保守方式闻名的制造业和工业品等行业中能够得到有效利用吗？
答：当然可以！虽然制造业和工业品等行业可能以传统保守方式为人所知，但它们仍然可以从生成AI中受益。通过利用生成AI来自动化重复性任务、优化产品设计和提升客户体验，这些行业的企业可以释放未开发的潜力，获得竞争优势。
前方道路：往事的经验教训，对未来的希望
对于生成AI的怀疑并不是这项技术的特有现象。在人工智能采用的早期阶段也曾出现过类似的担忧，然而自那时以来取得了重大进展。要深入了解生成AI的潜力及其对业务的影响，就有必要分析过去的趋势和发展。
展望未来，随着企业见证成功实施并对负责任的部署策略充满信心，生成式人工智能的采用将加速发展。随着组织对培训和发展的投资增加，对人才短缺和技能缺口的担忧将减少。此外，随着生成式人工智能的法规和框架的演变，企业将更加舒服地拥抱其潜力。
通过正确的方式，生成式人工智能有力地改革了行业，激发创造力，并将生产力推向了史无前例的水平。成为技术先进的前沿非常令人兴奋，拥抱生成式人工智能的企业将处于创新的最前沿。
参考文献：
- Midjourney: 图像生成工具
- Runway: 探索生成式人工智能
- OpenAI’s ChatGPT：释放人工智能对话
- BCG调查：人工智能的发展和怀疑论
- Ron Miller的报道：Treasure Financial的爆炸性增长
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