Google 发布 Gemma：面向开发人员的新人工智能工具
谷歌的谷玛模型，灵感源自双子座，旨在为开发者安全高效地提供开源的人工智能创新
“`html
Google releases Gemma a new open source AI tool for developers.
介绍
在又一轮快速发布中，谷歌推出了其最新的人工智能模型Gemma，这是在向全球介绍了Gemini模型仅一周后发布的。Gemma作为“轻量级开源模型”家族的一部分，为开发人员和研究人员提供了一个安全创新的AI实验机会。谷歌旨在通过Gemma提高前沿模型的安全性，实现下一波人工智能创新。
了解Gemma
Gemma有两个版本：Gemma 2B和Gemma 7B。它们名称中的数字代表参数的大小。Gemma 2B是一个针对CPU和设备应用设计的20亿参数模型，而Gemma 7B是一个针对在GPU和TPU上高效部署和开发进行了优化的70亿参数模型。每个模型都定制以满足不同的计算约束、应用程序和开发人员需求。
谷歌还推出了一个负责任的生成式AI工具包，与Gemma一起提供指导和开发人员创建更安全的AI应用所需的基本工具。通过本机Keras 3.0，还提供了与JAX、PyTorch和TensorFlow等流行框架的集成，确保开发人员可以访问现成的Colab和Kaggle笔记本。此外，与Hugging Face、MaxText和Nvidia的NeMo的集成使Gemma具有高度的通用性，使开发人员可以在各个地方运行这些预训练和微调模型。
Gemma vs. Gemini：它们之间的区别是什么？
虽然Gemini因其强大的语言模型而引人关注，但Gemma更专注于实用性和针对特定用例的优化。借助谷歌的Vertex AI，开发人员可以减少操作开销并创建自己定制的Gemma版本。但是，在广泛部署之前，必须进行严格的安全测试。
负责人工智能：谷歌的优先事项
谷歌一直致力于其AI原则，确保负责任地开发和部署AI技术。为了确保可靠性，已采用自动技术从Gemma的训练集中过滤个人信息和敏感数据。通过对人类反馈的深度微调和强化学习，还将模型与负责任的行为对齐。
访问Gemma和研究者的赠款
谷歌通过Kaggle和Colab向Gemma提供免费访问。首次使用Google Cloud的用户还可以获得300美元的信用额度。此外，对于有兴趣在项目中使用Gemma的研究人员，可以申请高达50万美元的赠款。这一举措旨在鼓励在人工智能领域进一步探索和研究。
结论
通过引入Gemma，谷歌再次展示了其致力于推进和负责任使用人工智能技术的承诺。通过向开发人员提供强大的工具和框架，他们为更安全和创新的AI应用铺平了道路。Gemma与各种平台的集成确保了其通用性，使其可以在任何地方访问和使用。
问与答
问：您能提供更多有关Gemma应用的示例吗？
Gemma的应用非常广泛和多样化。从自然语言处理任务到语言理解和推理，Gemma在多个学术基准测试中表现出色。在18项基于文本的任务中，类似规模的开放模型中，Gemma在11项任务中表现出色，展示了其在各种AI应用中的能力。
问：Gemma如何优先考虑安全性？
谷歌非常重视负责任地开发和部署AI技术。Gemma经过严格的安全测试，从其训练集中过滤敏感数据，并通过来自人类反馈的微调和强化学习使其模型与负责任的行为相一致。
问：使用Gemma是否有任何限制或要求？
虽然Gemma为开发人员提供了一个多功能的AI工具，但在广泛部署之前进行严格测试并确保安全性至关重要。谷歌建议开发人员在受控环境中使用Gemma模型进行彻底测试和评估。
参考文献
“““html
- Google的新Gemini模型可以分析人们的长达一小时的视频，以了解他们如何使用技术
- Google为开发者提供了Gemini模型
- Google和DeepMind负责发布语言模型
- 对不起：您欠我们27美元
- Irene Solaiman：Hugging Face全球政策主管
关于作者：Suswati Basu
Suswati Basu是一位精通多语言的、屡获殊荣的编辑，也是《How To Be Books》的创始人。她在媒体行业拥有丰富经验，专攻技术、多样性和社会政治，在知名媒体如《卫报》和《Channel 4 News》等领域做出了贡献。Suswati的专长还包括与领先的人工智能公司合作，调查中国的审查制度和防火墙，并倡导心理健康和非虚构类图书。
欢迎在社交媒体上分享本文并与我们互动！告诉我们您对Gemma的看法以及您认为它将如何塑造人工智能的未来。
“`
