Google地图平台新增空气质量和花粉信息，以捕捉不断变化的气候现实
'Google Maps adds air quality and pollen information to capture the ever-changing climate reality.
谷歌最新发布的消息表明，地图正在成为不仅仅是导航工具，该公司宣布推出了三个新的公共API，涵盖了太阳能、空气质量和花粉数据和预测，以应对世界新的气候现实。
现在，除了该公司的地图、路线和地点API之外，新的“环境”类别将加入这家科技巨头的地理工具，根据谷歌的说法，这将补充每天地图上的大约5000万次更新，结合了机器学习（即人工智能）和环境学习。
谷歌解释说，访问这些数据可以帮助开发者、企业和其他机构构建更具环境意识的工具和服务。空气质量和花粉预测可能用于帮助公众避免健康危害，为呼吸系统疾病或过敏的人提供服务，甚至促进低污染活动。谷歌在公告中写道，太阳能API可以为企业和消费者提供更环保的建筑、加速屋顶太阳能安装以及减少碳排放。
这些API是在公司的Cloud Next大会上宣布的，是该公司在2030年之前“帮助个人、城市和合作伙伴每年减少10亿吨碳当量排放”的使命的一部分。这些API使用了公司内部和公共数据，以及谷歌地球、Earth Engine和Environmental Insights Explorer等公司的其他地理空间技术。
“这些产品利用人工智能、机器学习、航拍图像和环境数据，提供关于太阳能潜力、空气质量和花粉水平的最新信息。借助这项技术，开发者、企业和组织可以构建能够映射和减少环境影响的工具。”谷歌地理可持续副总裁Yael Maguire说道。
评估太阳能潜力和性能
受到谷歌2015年进军太阳能领域的项目Sunroof以及去年太阳能搜索量增长60%的启发，太阳能API提供了40个国家超过3.2亿栋建筑物的屋顶太阳能潜力数据，包括美国、法国和日本。
为了构建准确的渲染图，该API使用训练有素的AI模型从航拍图像中提取有关屋顶几何形状的3D信息。结合植被和阴影数据、历史天气模式以及当地能源网络的使用和成本，该API据称可以提供太阳能成本和能源使用估算。这个项目是与Mona Lee合作的，Mona Lee是一家直接面向消费者的太阳能公司，他们使用类似的基于人工智能的预测。
“这项技术可以帮助业主更快速、更轻松地安装太阳能电池板，并向电网贡献可持续能源。”谷歌写道。
跟踪空气质量以减少污染暴露
继去年谷歌地图增加了全球空气质量图层之后，新的空气质量API将扩展这一数据提供给客户，提供100多个国家的强大空气质量数据、污染热图以及污染物详细信息。谷歌解释说，该API使用政府监测站、气象数据、传感器和卫星来提供本地和全球指数。
机器学习为空气质量API增加了预测元素，使用实时交通信息、拥堵数据和汽车数量来估计特定区域的当前污染物含量。
通过花粉数据管理过敏症
谷歌还推出了首个花粉API，补充了空气质量API数据，提供您所在地区特定的花粉计数信息。它使用一个机器学习模型，根据所有主要过敏原估计季节性和每日花粉颗粒。据报道，该API可以为三种植物类型（杂草、草和树木）和15种不同的植物物种提供为期五天的预测。
花粉直接与持续的气候危机有关。随着全球温度和二氧化碳水平的上升，植物的过敏原花粉产生也增加，导致全球季节性过敏原增加和过敏季节变得更长，这与气候变化的持续发展有关。谷歌解释说，花粉API提供本地花粉计数数据、热图可视化、详细的植物过敏原信息以及对过敏症患者限制暴露的可行建议。
“有了这三个全新的Google Maps平台API，”Maguire写道，“企业可以获得全面和最新的环境信息来开发可持续性产品，并帮助人们适应气候变化的影响。”
