谷歌利用人工智能来减少交通排放

谷歌运用人工智能技术减少交通排放量

根据ENBLE的一份新报告，谷歌正在利用其庞大的数据和人工智能能力，帮助全球各个城市优化交通信号并减少车辆排放。

根据10月10日ENBLE的一份报告，谷歌的Green Light项目使用Google地图的匿名数据分析交通模式，生成调整交通信号灯时机的建议。这些调整旨在改善交通流畅度，减少急刹车和起步，从而减少怠速车辆排放。

Green Light目前在四大洲的十多个城市中运作，包括西雅图、雅加达、里约热内卢和汉堡。在过去两年进行了时机调整测试的城市中，谷歌的初步数据显示，由人工智能驱动的调整方式，每月可使十万辆车的路口停顿减少高达30%，排放减少高达10%。

该项目通过使用人工智能（AI）根据历史Google地图数据来推测具体城市数千个路口的交通信号灯模式。然后，算法会确定需要调整的信号灯，并提出新的时机设置，旨在平滑交通流畅度。

城市交通工程师可以通过谷歌提供的在线仪表板查看建议，并可以远程快速实施对联网交通信号的更改。对于非联网的信号灯，他们可以在每个路口控制箱上手动更新设置。

这使城市可以在不进行昂贵的新基础设施或交通研究的情况下优化信号。Green Light提供的定期调整还能根据实时交通模式的变化进行适应，而这是许多城市无法用静态信号时刻表实现的。

尽管有希望，但一些专家指出，与更先进的动态交通信号控制系统相比，Green Light 的方法有一些限制。然而，其简单性使得城市相对容易接受这种方案，而不是其他选择。

谷歌表示，经过过去两年对系统的完善，将在2023年将该项目扩大到更多城市。该公司与以色列的Technion和加州大学伯克利分校的研究人员合作开发了Green Light背后的人工智能和分析技术。

特色图片来源：Javid Hashimov; Pexels; 谢谢！