🚀 GPU困境：为什么人工智能钟爱的工具变得越来越难以获得 🎮
初创公司Inference.ai已为其平台筹集到新的风险资本，该平台将AI工作负载与现有的GPU计算资源相连接
Inference.ai与云GPU计算配对AI任务 | ENBLE
作者：[Your Name]
随着对人工智能（AI）的需求不断飙升，一个重要的组件面临供应不足的问题。图形处理单元（GPU）以其进行并行计算的能力而闻名，但在应对对AI技术的不断投资上面临着困境。📈
去年，Nvidia的高性能AI显卡迅速售罄，许多人纷纷抢购这些备受追捧的GPU。更糟糕的是，芯片制造商TSMC的CEO预测，GPU供应短缺问题可能会持续到2025年。😱 这一情况甚至引起了美国联邦贸易委员会的关注，该委员会正在积极调查AI初创企业与谷歌和亚马逊等云巨头之间的合作伙伴关系，以确保公平竞争。👥
那么，解决方案是什么呢？这取决于您的资源和选择。像Meta、谷歌、亚马逊和微软这样的科技巨头，已经采购了他们能找到的任何GPU，并开发定制芯片来满足他们的AI需求。💰对于较小的创业企业，市场决定了他们的命运。
但不要害怕！Inference.ai的联合创始人John Yue和Michael Yu有一种不同的方法。🦾 Inference.ai通过与第三方数据中心合作，提供基于基础设施即服务的云GPU计算。他们的平台利用算法将公司的特定工作负载与可用的GPU资源进行匹配。本质上，他们致力于消除围绕硬件选择和获取的困惑和不确定性。😎
“Inference为创始人和开发者提供了对混乱的硬件环境的清晰认知，从而可以提高吞吐量、降低延迟和降低成本，”Yue说。“我们的工具和团队可以帮助决策者揭开迷雾，找到他们项目的完美解决方案。”🌟
Inference向客户提供云中的GPU实例，并提供5TB的对象存储。通过他们的算法匹配技术和与数据中心运营商的合作关系，他们声称相对于主要公共云提供商而言，提供了明显更便宜、可用性更高的GPU计算选项。💸
“托管GPU市场令人困惑，变化日新月异，”Yue继续说道。“另外，同一配置的定价变化高达1000%。我们的工具和团队使决策更加简化，确保任何项目都能找到合适的解决方案。”
现在，我们还没有亲自测试Inference的声明，但他们确实有不少竞争对手。CoreWeave以前是一家加密挖矿运营商，后来转型为GPU供应商，预计到2024年将实现约15亿美元的收入。Lambda Labs是另一个有实力的竞争对手，去年10月获得了3亿美元的风险资本。此外，还有Together，一家GPU云服务提供商，以及像Run.ai和Exafunction这样的初创公司，旨在通过抽象化底层硬件复杂性来降低AI开发成本。🏋️♂️
尽管竞争激烈，但Inference已成功从知名投资公司Cherubic Ventures、Maple VC和Fusion Fund获得了400万美元的投资。这些资金将用于加强Inference的部署基础设施。Cherubic的Matt Cheng对Inference表示了信心，他说：“我们决定投资是因为加速计算和存储服务正在推动AI革命，而Inference的产品将推动AI增长的下一波浪潮。”
🔍 这里有一些你可能会问的常见问题：
问答
问：为什么GPU对于AI应用如此重要？
答：GPU拥有巨大的并行处理能力，使其能够高效处理AI任务所需的复杂计算。这使得GPU成为AI训练和推理过程中的首选选择。
问：GPU供应短缺是一个暂时的问题吗？
答：不幸的是，GPU供应短缺问题似乎至少会持续到2025年。各个规模的公司对AI的投资不断增加，再加上对GPU的高需求，造成了这种供需失衡。
问：科技巨头们如何应对GPU供应短缺问题？
答：Meta、谷歌、亚马逊和微软等科技巨头正在采购现有的GPU，同时大量投资于研发定制芯片。这种方法使他们能够确保其AI产品的持续供应。
问：Inference.ai提供了什么使他们与竞争区别开来的服务？
答：Inference.ai通过与第三方数据中心的合作，提供基于基础设施即服务的云GPU计算。他们的算法匹配技术帮助客户找到适合其项目的GPU，同时提供成本节省和更好的可用性。
问：Inference.ai与CoreWeave和Lambda Labs等其他GPU云提供商相比如何？
答：Inference.ai与CoreWeave和Lambda Labs等其他GPU云提供商直接竞争。然而，Inference.ai通过利用其算法匹配技术和成本高效的选择来脱颖而出，使其成为寻求经济实惠的GPU计算选项的客户的有吸引力的替代方案。
🔮 看着水晶球，我们可以预期GPU短缺困境将激发AI硬件和基础设施的进一步发展。随着对AI驱动产品和系统的需求不断增加，处理能力的需求也将持续增长。竞争对手将涌现，每个人都努力解决GPU供应的挑战和限制。随着技术的进步，我们可能会见证替代处理单元或创新的基于云的解决方案的突破，最终改变AI硬件的格局。未来是光明的！💡
✨ 记得与你的科技爱好者和AI迷共享这篇文章！让我们继续交流并一起找到解决方案。🚀
🔗 参考资料： 1. 小心亚马逊上出售的假RTX 4090 2. Android Auto获得新的AI功能 3. 微软团队终于登陆Android Auto 4. 有史以来最好的GPU 5. Weavix公司开发用于前线工人的智能对讲机 6. 在iPhone、iPad、Mac和Apple Watch上使用合成语音 7. 英特尔重点推出新的Core&Ultra 5th Gen Xeon芯片 8. 据报道，美国停止了ASML向中国的芯片制造机器的交付 9. 参议员们想知道为什么SEC的X账户没有启用MFA
