“🎨 保护艺术作品免受捕食性AI模型的侵害：夜影计划”
欺负他人是永远不能在道德上被证明的然而，如果一位同事持续偷吃你的午餐，你会不会考虑使用小手段，比如添加辣酱来防止偷吃？用于人工智能培训的茄属植物毒素提供艺术家一种手段来打击未经授权的抓取行为
夜蔭計劃：保護藝術作品免受掠奪性人工智能模型的侵害 | ENBLE
有意對某人的食物進行毒害從道德上來說從來都不對，除非是那個一直偷你飯盒的同事。同樣地，藝術家正在對抗未經同意擷取他們作品的人工智能模型。而夜蔭計劃正是來自芝加哥大學的一個項目，通過“毒化”圖像數據，使其對人工智能模型的訓練變得無用或具有破壞性。
絕對禦寒醬的人工智能模型
夜蔭巧妙地將在你的飯盒里加點辣醬啦阻止盗竊這一行為相提並論，它針對文本提示和圖像中的像素進行微妙的更改。這使得人工智能模型解讀出與人類觀看完全不同的圖像。通過破壞提示-圖像的聯繫，夜蔭可以使模型產生荒謬的結果，比如一頭身上有四個輪子和象鼻的牛，或者將蒙娜麗莎看作穿袍子的貓。
但夜蔭並不是要成為對抗人工智能公司的萬能武器。它是一種供內容創作者對抗未經授權訓練並要求得到適當補償的方法。夜蔭項目的計算機科學教授Ben Zhao強調，它的目的是凸顯這些模型的弱點並促進道德實踐。
保護藝術家和保留創造力
藝術家依賴社交媒體的曝光來獲得委託和工作機會，因此對抗人工智能擷取而將自己隔離在網絡之外是不可行的。夜蔭為他們提供了一種救濟辦法。通過破壞圖像數據，藝術家可以讓人工智能模型更難以生成未經適當許可的衍生作品。
但夜蔭並不是唯一的任務。該團隊還開發了Glaze，一種扭曲人工智能模型感知和模仿藝術風格的遮蔽工具。一起，Glaze和夜蔭為保護藝術家的獨特作品免於被人工智能模型模仿或盗用提供了強大的一擊。
常見問題：藝術家需要知道的事情
Q: 夜蔭計劃合法嗎？ A: 是的，夜蔭計劃是一個合法的工具，它揭示了人工智能模型的弱點。它不從事任何非法活動。責任在於未經同意擷取圖像並從中獲利的人工智能公司。
Q: 藝術家如何使用夜蔭和Glaze保護他們的作品？ A: 理想情況下，藝術家應在在線分享他們的作品之前使用夜蔭和Glaze兩者。夜蔭破壞圖像數據，而Glaze則扭曲風格。該團隊正在開發一個集成工具，結合兩者的功能，實現無縫保護。
Q: 人工智能模型能否檢測到夜蔭？ A: 大部分夜蔭的改變對人眼來說是看不見的。然而，具有單色和平滑背景的圖像可能會顯示更明顯的遮蔽效果。夜蔭還提供一個低強度設定以保持視覺質量。
Q: 是否有其他用於保護藝術家免受人工智能擷取的工具？ A: 是的，像Steg.AI和Imatag等工具可以通過不可察覺的水印來確立圖像的所有權。另一種工具Kudurru可以識別和跟踪擷取者的IP地址，為網站所有者提供屏蔽標記IP的選項。
影響及藝術保護的未來
夜蔭和類似的項目對於提高意識、關於未經同意的人工智能訓練的影響是至關重要的。隨著人工智能模型變得越來越複雜，藝術家面臨越來越大的壓力來保護他們的作品。最終的目標是為藝術家確立補償並在訓練人工智能模型時尋求他們的同意。
在藝術家與人工智能公司之間的戰爭持續進行的同時，Getty Images和Nvidia合作的成功證明了為藝術家的作品授權和進行補償是可行的。通過共同努力，藝術家和人工智能技術可以找到道德且可持續共存的方式。
參考文獻：
- 選擇退出請求和未經授權的訓練
- 夜蔭技術論文
- Getty Images與Nvidia生成式人工智能工具
- 用於圖像所有權的Steg.AI
- 不可察覺的Imatag水印
- 用於跟踪擷取者的Kudurru工具
- 防止GenAI模型的Kin.art工具
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