如果你不专注于这个特殊的因素，你的人工智能实验将失败

如果你不专注于这个特殊因素，你的人工智能实验将会失败

数据通常被称为新的石油, 因为它对现代企业的价值。对于埃克森美孚来说, 高级 IT 执行官安德鲁·柯里表示，数据不仅仅是新的石油, 还是公司整个一系列人工智能引领的倡议的燃料。

作为这个石油巨头的中央数据办公室经理，柯里负责执行全企业数据原则—过去的 12 个月里，如人工智能和机器学习等新技术的快速增长并未逃脱他的注意。

他在最近的2023 年 Snowflake 峰会拉斯维加斯接受 ENBLE 的采访时说: “每个人都在谈论人工智能和机器学习, 但是在这个领域取得成功必须有高质量的数据。” “在人工智能领域出现的更多机会给我们施加了压力，让我们问: ‘我们是否有高质量的数据可以在这个领域取得成功?’”

柯里自 1999 年以来一直在埃克森美孚工作，并在该公司建立其中央数据办公室之后，填补了众多职位，并从中学到了在新兴技术中取得成功的一个关键因素：数据战略。

企业如果确保拥有强大、安全的数据战略，才能充分利用人工智能和机器学习等技术。

“我们了解我们的数据质量。” 他说: “我们知道哪些数据适用于高级人工智能和机器学习功能。同样重要的是，我们也知道哪些数据在质量上还不到位。”

作为中央数据办公室的经理，柯里正在建立一个长期的数据战略，该战略定义了技术、流程、技能集和规则，以帮助该组织在人工智能时代成功管理其信息资产。

作为其数据战略的一部分，埃克森美孚拥有使用 Snowflake 的基于云的技术生态系统。柯里说，Snowflake 给了公司首次一个统一的数据基础。

更普遍地说，他的团队帮助确保任何数据倡议都适合公司。其中很大一部分努力集中在埃克森美孚可以通过数据脱颖而出的领域，以及能让人们以安全的方式利用新兴技术的政策上。

“您需要知道您可以利用此技术的地方，以及您尚未准备好的地方。” 他说：“我们正在真正地将自己定位在正确的领域。”

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为此，柯里表示，作为其长期数据战略的一部分，他的团队正在评估大型语言模型 (LLM) 和生成式人工智能能力。

目前，就公共发展而言，没有太多可以讨论的–再次强调，在进行项目之前，重点是确保公司的数据质量高。

“对于我们来说，现在在生产中没有任何东西。” 他说: “但我们继续定位该技术，并了解业务机会的地方，我们确保数据为该工作做好准备。”

就像许多大企业的其他高管一样，库里对使用LLM和生成型AI作为公司数据策略的一部分采取谨慎的态度。

此外：开源实际上是人工智能的摇篮。原因在此

他说：“生成型AI和LLM是我们对其进行封锁管控的领域。在埃克森美孚，你不能仅仅就去使用这项技术。”

其他研究表明，谨慎的态度远非罕见。事实上，许多公司甚至还没有准备好探索新兴技术。

尽管在Workday最近的一项调查中，被调查的高管中有98%相信部署人工智能和机器学习可能带来巨大的益处，但近一半（49%）的高管表示，由于缺乏工具、技能和知识，他们的组织无法利用这些回报，尚未准备好。

对于库里来说，这些是必须克服的重大障碍，才能使类似埃克森美孚这样的大型公司开始在生产环境中尝试生成型AI和LLM。

他说：“我认为在保护数据以及考虑在利用某些公共工具时什么会变成公共信息方面存在很多问题。”

“因此，我们在公司内进行广泛使用时是谨慎的，但同时，我们会在更受控制的环境中有积极的计划。”

嘉纳（Gartner）的分析总监萨曼莎·塞尔尔（Samantha Searle）也表示，大多数蓝筹公司都在对生成型AI采取谨慎的态度。

和库里一样，她表示在组织开始将数据纳入LLM之前，正确制定数据策略是至关重要的第一步。

她在接受ENBLE的视频采访时说：“绝对如此，因为如果你为他们推荐错误的事物，人们是不会喜欢的。这将对客户保留产生不利影响。”

塞尔尔还指出了数据质量的重要性。目前，数字领导者应该集中精力研究他们的信息资产是如何收集、存储和利用的。

她说：“确保AI模型的预测准确非常重要。我们仍然需要人类来验证结果是否正确 – 我们知道，使用生成型AI工具时可能会产生幻觉。”她说：“因此，您仍然需要验证步骤。确保您拥有最佳的数据质量是缓解这些风险的关键步骤之一。”

库里表示，在埃克森美孚，重要的是要认识到，尽管他的企业对生成型AI持谨慎态度，但它在其他机器学习和人工智能领域有着悠久的历史。

他预计该公司将在未来的几个关键领域使用新兴技术。

首先是财务和交易：埃克森美孚有着巨额现金流，AI和机器学习可以帮助改进公司的流程。

他说：“我们在某些领域是否存在风险? 我们在某些领域是否有过多现金? 我们是否应该在其他领域进行投资? 如果我们能利用我们的机器学习能力，我们相信我们可以改进这些领域的利润率。”

其次是供应链：“能够了解什么因素正在受到影响非常重要，能够及时作出反应对业务意义重大，我们正在加大在这一关键领域的投资。”

最后，库里强调了在地下层面上利用新兴技术来帮助解释地震勘测趋势的潜力。

他说：“这是我们正在努力推进的领域。正如我们所知，这一领域需要更长的时间来理解。”