AI 部署挑战与 Pienso 的崛起:无代码构建 AI 模型 💻🚀

Pienso, 一個為訓練和優化AI模型創造無代碼工具的平台,最近獲得了1000萬美元的融資

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Pienso创建的工具不需要编码来训练AI模型 | ENBLE

🔍 摘要: AI部署已成为热门话题,但许多公司仍在努力摆脱试点和概念验证阶段。数据管理、安全性和计算资源对企业构成重大挑战。然而,创新的初创公司和科技巨头正加大力度解决这些障碍。Pienso就是其中之一,这是一个允许用户构建和部署AI模型而无需编码的平台。由Birago Jones和Karthik Dinakar创立,Pienso旨在赋予非技术专业人士(如研究人员、营销人员和客户支持团队)解锁AI的全部潜力。让我们深入了解Pienso的工作原理以及为何它在业界引起关注。

🔮 Pienso的诞生:解决青少年俚语之谜 🚧🔍

Pienso的诞生源于一个认识,即AI模型常常缺乏对特定数据的必要训练,以准确执行任务。当Jones和Dinakar着手构建一个工具来帮助社交媒体平台检测欺凌内容时,他们遇到了障碍。他们创建的模型无法识别使用青少年俚语的有害内容。他们很快发现,让学科专家(在这种情况下是青少年)参与将是解决这个问题的关键。

🛠️ Pienso:非技术人才的AI套件 🧠👩‍💼

Pienso是一个面向非技术专业人士的AI套件,他们能够访问大量的AI训练数据,但缺乏结构化和分析的专业知识。该平台逐步指导用户为现有开源或自定义模型的训练数据进行注释或标记。标签帮助AI学习执行任务,比如从图像中识别鸟类。Pienso可以部署在云端和本地,通过API与企业系统无缝集成,或者独立运行以保持数据安全。

💼 Pienso的应用:从客户服务电话到非法武器追踪 📞🔫

Pienso已经在业界引起轰动,像英国著名广播公司Sky这样的公司正在利用它分析客户服务电话。此外,一家未公开的美国政府机构测试了Pienso在监控非法武器追踪方面的有效性。通过让组织直接使用自己的数据训练模型,Pienso确保为每家公司独特需求量身定制的准确结果。

💰 支付Pienso:模型实验的灵活定价 💵💡

为了使AI实验变得更容易,Pienso提供基于公司部署的AI模型数量的年度许可模式。这种定价结构使客户能够在没有沉重前期投资的情况下测试不同的模型。这种做法受到投资者的好评,导致Pienso最近在A轮融资中获得了1000万美元的资金,使他们筹集的总资金达到了1700万美元。新的资本注入将支持扩大销售、市场营销和客户成功团队,并吸引工程人才开发创新平台功能。

🌐 Pienso与AI民主化:赋予领域专家权力 🌍🔧

Pienso在民主化AI方面的独特手法在于赋予具有对特定数据深入了解的领域专家权力。通过让这些专家利用AI的力量解决其特定应用问题,Pienso促进了一个未来,其中AI模型由最了解问题的人构建和微调。这种做法引起了行业专业人士的共鸣,他们希望从其数据中获得有意义的见解,同时避免极具编码复杂性的AI开发。

📚 进一步阅读和资源:

🔗 深入探讨AI部署挑战和Pienso创新解决方案的这些链接: 1. S&P全球AI部署挑战调查 2. 谷歌的ML Hub 3. Kore.ai:企业的对话AI 4. Viso:为企业提供的强大AI工具 5. Pienso的官方网站

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🙋 Frequently Asked Questions (FAQs) 🤔💬

Q1: 公司在部署人工智能时面临的主要挑战是什么? A1: 根据最近一项标准普尔全球调查,企业在试图实施人工智能项目时经常遇到数据管理、安全性和计算资源等问题。这些挑战可能会减缓人工智能的采用速度,并阻止企业超越试点或概念验证阶段。

Q2: Pienso 如何帮助非技术专业人员构建和部署人工智能模型? A2: Pienso 提供了一个无代码界面,引导用户通过使用其公司的数据训练人工智能模型的过程。这使研究人员、营销人员和客户支持团队能够利用人工智能,无需编程专业知识。Pienso 的平台允许用户标记训练数据并微调模型,确保准确和定制的结果。

Q3: Pienso 在实际场景中有哪些案例? A3: 有的!英国广播公司 Sky 正在使用 Pienso 分析客户服务电话。此外,一家未透露的美国政府机构已经测试了 Pienso 用于监测非法武器跟踪。这些实例展示了 Pienso AI 套件在不同行业和应用中的多样性和有效性。

🌟 AI 部署的未来:赋予专家权力,释放潜力 🚀🔓

随着人工智能领域的不断发展,像 Pienso 这样的平台在民主化人工智能中发挥着关键作用。通过为领域专家提供无代码人工智能解决方案,Pienso 使组织能够充分利用其数据的潜力,并为特定应用构建更智能的人工智能模型。无需广泛编码专业知识即可训练和微调模型的能力开启了新的可能性,使人工智能更易于访问更广泛的专业人士。通过 Pienso 和类似的进步,人工智能部署的未来看起来充满希望和令人兴奋!


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