🔌Semron：改变移动设备AI计算的芯片革命💥
德国初创企业Semron正在开发一种革命性的3D芯片设计，该设计使用的是“膜电容器”而非晶体管
Semron计划用’memcapacitors’替换芯片晶体管
一家名为Semron的德国初创公司通过开发革命性的“3D缩放”芯片，在智能手机、耳机、VR头盔和其他移动设备上本地运行AI模型，颠覆了AI计算游戏。Semron的芯片是由德累斯顿工业大学的工程学毕业生Kai-Uwe Demasius和Aron Kirschen共同创造的，利用电场而不是电流进行计算。 📲⚡️
🚀“由于预计AI计算资源短缺，许多依赖于此类能力的公司都冒着灭亡的风险，”Kirschen在接受ENBLE的电子邮件采访中表示。“我们技术的独特特点将使我们能够达到当今消费电子设备的芯片价格点，尽管我们的芯片能够运行高级AI，而其他芯片不能。”
💡 Semron芯片是如何工作的？Semron芯片使用一种称为“memcapacitor”的组件，即具有存储能力的电容器来进行计算。与传统计算机芯片中的晶体管不同，memcapacitor可以存储能量。 🧠🔋 Semron的memcapacitor的功能在于一种称为屏蔽电荷的化学原理。这些memcapacitor使用“屏蔽层”来控制两个电极之间的电场。芯片的存储器存储了AI模型的不同“权重”，类似于在训练和数据处理期间操纵和微调模型性能的旋钮。通过最小化芯片级别的电子运动，电场方法减少了能量使用和热量，使Semron能够在单个芯片上堆叠数百层memcapacitor，从而增加计算能力。 💡🔌
💥 《自然电子学》杂志发布的2021年研究展示了Semron的memcapacitor的非凡能力。与马克斯·普朗克微观结构物理研究所合作，Semron的研究人员使用节能效率超过3,500 TOPS/W（TOPS/W表示每瓦每秒的兆操作数）训练了一种计算机视觉模型。这个度量指标表示相对于现有技术，训练AI模型时能源消耗的大幅减少，范围从35到300倍。 🌟🔍
🏭挑战与竞争
虽然Semron的技术引起了人们的兴奋，但这家初创公司仍处于早期阶段，几乎没有收入可言。真正的挑战在于大规模制造和发展大客户群。
Semron还面临着来自Kneron、EnCharge和Tenstorrent等公司的激烈竞争，这些公司共同筹集了数百万美元的风险资本。尽管EnCharge和Semron都设计了使用电容器而不是晶体管的计算机芯片，但它们在基底结构上存在差异。然而，Semron对此持乐观态度，计划到年底将其11人的员工队伍扩大约25人。 💼🌱
💰资金和认可
尽管面临竞争，Semron已经吸引了Join Capital、SquareOne、OTB Ventures和Onsight Ventures等知名风险资本公司的投资。到目前为止，该初创公司已经筹集了1,000万欧元（1081万美元）的资金用于开发和实现其芯片技术。
SquareOne合伙人Georg Stockinger对Semron的潜在影响表示信心：
“计算资源将成为21世纪的‘石油’。随着应用于基础设施的大型语言模型在征服世界并且摩尔定律达到物理极限，计算资源的巨大瓶颈将塑造未来几年。Semron将通过提供一款革命性的新芯片，专门用于计算AI模型，来解决这个问题。它打破了基于传统晶体管的计算范式，并且至少将给定计算任务的成本和能量消耗降低了20倍。” 🖊💡💰
👓前景展望：Semron的影响和移动AI计算的未来
Semron在持续发展其开创性的芯片技术时，其对AI计算领域的影响可能是巨大的。移动设备上的本地化AI计算具有彻底改变医疗保健、游戏、交通运输和通信等行业的潜力。 📈📱
有了Semron的高效节能且具有成本效益的芯片，那些严重依赖AI模型的公司将不再面临AI计算资源有限的风险。初创公司和已建立的公司都将从Semron技术的价格实惠性和可访问性中受益，使它们能够充分利用AI的潜力，而不需要花费过多。💪💸
🌐🔗获取关于Semron及其技术进展的更多信息，请查看以下相关链接：1. Semron官方网站 2. Kneron – 另一个定制芯片公司 3. EnCharge – 设计基于电容器的计算机芯片 4. Tenstorrent – 定制芯片开发的创新者 5. Nature Electronics – 发布关于Semron芯片的研究报告
请随意在下方评论中分享您对Semron创新的想法！让我们讨论移动设备上本地化AI计算的潜力。👇✨
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注：本文中的信息基于ENBLE发布的原始内容。表情符号仅用于说明目的。图片来源：Semron。
