深度伪造：危险、法律及行动之必要
“专家呼吁更严格的法律和增强的问责制措施，以应对非自愿深度伪造色情内容对人们生活和声誉的破坏性影响”
泰勒·斯威夫特深假色情洪水警示立法者。
上周，互联网遭受了一股涉及泰勒·斯威夫特的深度伪造色情影像的海啸。这些令人不安的视频在X，以前的Twitter上迅速传播，累积了惊人的4700万次观看次数，直到它们最终被删除为止。这次事件重新引发了关于深假技术的辩论，以及迫切需要采取行动来打击它们。
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淹没与迟缓的回应
X在对非自愿分发的深假影像做出迟缓反应方面受到了严厉批评。许多人指责该公司的领导人埃隆·马斯克，在接管该公司后，他削减了80%的内容审核团队。此事件揭示了这种削减成本措施对该平台保护用户能力的严重影响。
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对更严格法律和受害者正义的呼吁
大量的深假色情影像激起了泰勒·斯威夫特的粉丝和政界人士的愤怒。他们现在要求制定更严格的法律，以防止非自愿生成和传播的人工智能深假色情，并赋予受害者寻求正义的权力。
美国已迈出了正确的一步，引入一项法案，将非自愿性深度伪造色情传播犯罪化。在英国，根据《在线安全法》分享此类内容已经是违法行为。然而，在欧盟，目前还没有针对非自愿深度伪造色情受害者的专门法律。
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深假技术的问题：黑暗的现实
深假技术是使用深度学习人工智能算法生成的虚假影像或视频。虽然一些深假技术用于无害目的，但绝大多数都远非无害。令人震惊的是，深假色情占据了在线深假视频的惊人98％。目标通常是女性名人，她们的形象被非自愿地转化为色情内容。
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深假技术是否违法？法律灰色地带
深假技术的合法性是一个复杂的问题。尽管传播涉及未成年人的色情内容是违法的，但将未成年人的面孔放入由成年人制作的色情影像或视频中则属于法律上的灰色地带。当前法律未能妥善解决这个问题。
在欧盟，荷兰刑法是一个例外，因为它涵盖了真实和非真实的儿童色情。然而，大多数欧盟法律，如《数字服务法》并未将非自愿深度伪造技术视为非法。这个法律漏洞需要紧急关注和行动。
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追究科技平台责任：紧迫性
用于创建深假技术的人工智能工具的爆炸性增长为其恶意使用敞开了闸门。在西班牙，”ClothOff”应用让用户能够从手机照片库中任何人身上脱去衣服，引发了一场深假丑闻。微软设计师在泰勒·斯威夫特事件后进行了修复，也便利了名人深假生成。
尽管阻止深假技术的创建可能会有困难，但阻止其传播则更为可行。社交媒体平台，如X需要在深假内容传播之前加强标记和删除有害内容的能力。Digidentity的首席技术官兼创始人Marcel Wendt提出的一个解决方案是将与政府签发的身份证关联的数字标识符用于所有社交媒体帐户。然而，在大型科技领域建立信任和安全性方面，这面临着重大挑战。
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采取行动：安全，法律和技术
幸运的是，已经采取了一些措施来对抗深假威胁。《数字服务法》迫使大型科技公司改善在线安全，可能面临高达全球收入的6％的罚款，或者甚至被禁止进入欧盟市场。即将出台的《人工智能法案》树立了全球先例，强调数字伦理和安全，而英国的《在线安全法》则对深假色情判处严厉罚款，包括最高两年监禁。
技术进步在打击深度伪造方面也扮演着重要的角色。更好的认证系统、数字水印和区块链技术可以帮助证实内容的真实性并建立安全的数字交易记录。这些进步无疑将使我们在线上更加安全。
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光明的前方
虽然深度伪造的威胁似乎令人生畏，但希望还在。更严格的法律、改进的平台安全性以及技术的进步可能会阻止深度伪造的传播和影响。前方的道路需要一个全面、多维的全球合作策略，包括监管、技术和安全。只有共同努力，我们才能建立一个以信任、透明和持久安全为特征的数字环境。
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问答
问: 如何识别深度伪造的图片或视频？
答: 识别深度伪造可能是具有挑战性的，因为它们逼真的外观通常使它们与真实内容无法区分。然而，新兴技术，如深度伪造检测算法，可以帮助识别和标记可疑的媒体。此外，教育自己了解深度伪造的显著特征，如不自然的面部动作或音频上的不一致，有助于发现它们。
问: 深度伪造技术的潜在未来发展有哪些？
答: 深度伪造技术领域正在快速发展，了解最新进展至关重要。一个显示潜力的领域是深度伪造检测算法，它可以变得更复杂和有效，用于识别和对抗深度伪造内容。此外，持续的研究重点是开发技术，以创建更安全的数字身份和验证媒体，以防止深度伪造的传播。
问: 人工智能能用于对抗深度伪造吗？
答: 当然可以！人工智能在打击深度伪造方面发挥着重要作用。研究人员和公司正在利用人工智能技术构建先进的深度伪造检测算法。这些算法分析图像或视频的各个方面，如面部表情、语音模式和不一致之处，以识别操纵的迹象。人工智能还可以用于开发帮助验证媒体真实性和建立在线内容信任的工具。
参考资料:
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