教师们全力投入生成式人工智能
Teachers fully engage in generative artificial intelligence.
蒂姆·巴拉瑞特曾经梦想成为一名股票经纪人，但最终发现在帮助南洛杉矶的高中学生理解数学和科学与他们日常生活的相关性方面获得了满足感。但制作引人入胜的课堂教材很费时间，因此今年春天，他开始尝试使用生成式人工智能工具进行实验。
在社交媒体上，朋友和有影响力的教师的推荐引导巴拉瑞特尝试了一个名为MagicSchool的工具，该工具是由OpenAI的文本生成算法驱动的，专为K-12教育工作者打造。他将其用于创建数学问题，以符合学生的兴趣，比如泰勒·斯威夫特和我的世界，但真正的考验是今年夏天他使用MagicSchool为一门新的应用科学和工程课程勾画了一整年的教学计划。
他说：“把我的暑假拿回来帮助我在新的学年更加清醒。”他说：“当我不再花那么多时间在家里做这些事情时，我就能有更多时间陪伴我的家人、朋友和妻子，这样我就能在工作中发挥最佳状态，而不是感到疲倦或精疲力竭。”
最近，学生对于使用AI工具的使用量急剧增加，部分原因是因为普遍存在作弊指责。但是，一项由学习应用程序Quizlet进行的针对1000名学生和500名教师的调查发现，使用生成式AI的教师比学生更多。沃尔顿家族基金会今年初的一项调查也发现了类似的情况，约70％的黑人和拉丁裔教师每周都使用这项技术。随着越来越多的公司将生成式AI应用于教育工作，像巴拉瑞特这样的教师正在尝试使用这项技术，以发现它的优势以及如何避免其局限性或缺陷。
Adeel Khan表示，自从MagicSchool大约四个月前推出以来，已经吸引了15万名用户。该服务最初是免费提供的，但本月晚些时候将推出每月9.99美元的付费版本。MagicSchool将OpenAI的技术应用于教师的帮助，通过根据Khan的教学经验或流行培训材料提供的最佳实践信息来为语言模型提供提示。该初创公司的工具可以帮助教师创建工作表和测验，根据学生的需求调整材料的阅读水平，为有特殊需求的学生编写个性化的教育计划，并为教师提供如何应对学生行为问题的建议。包括Eduaide和Diffit在内的竞争服务商也正在开发他们自己的面向教育工作者的AI助手。
所有这些公司都声称生成式AI可以帮助教师减轻工作压力，而目前许多教育工作者正离开这个职业。根据堪萨斯大学教育学院最近的一项研究，美国大约缺少3万名教师，而如今在教室里工作的16万名教师缺乏足够的教育或培训。
研究作者Tuan Nguyen表示，生成式AI不太可能解决这个问题，这与低薪、工作条件差以及认为缺乏声望有关，并不仅仅是因为工作时间长。“AI工具有可能节省教师的时间，甚至可以帮助教师定位和个性化他们的教学，但我认为它们目前不会改变教师劳动力市场，”Nguyen说。
这还有待观察，但许多教师正在尝试或了解这项技术。一个名为AI教育项目的非营利组织，由谷歌、英特尔和OpenAI等公司提供资金支持，今年已经培训了7000多名教师，教授他们AI的工作原理以及如何在教室中使用AI工具。联合创始人亚历克斯·科特兰表示，教师最常用生成式AI进行课程计划和给家长写电子邮件。在培训课程中，他发现许多教师在过去一周内使用过生成式AI，但很少有人了解”提示操纵”等技巧，这可以帮助从语言模型中获得更好的答案。“现在人们可以使用AI了，向教育工作者展示它看起来是什么样子，以及如何有效使用它，比仅仅告诉他们要重要得多，”科特兰说。
在巴拉瑞特工作的洛杉矶Ednovate六所特许学校集团中，教师们在一个群聊中分享技巧，并被鼓励在“每一个教学实践环节”中使用生成式AI，学术高级总监拉尼拉·墨菲说。该集团已经为MagicSchool的付费版本注册。
在她为教育工作者组织的AI培训课程中，她遇到了其他教师对于自动化部分工作是否属于作弊的质疑。墨菲回应说，这与通过网络搜索从互联网上找东西没有什么不同，但与任何材料一样，教师必须仔细检查。她说：“在面对学生之前，检查材料是你的工作，确保没有偏见或不合逻辑的内容。”Ednovate已经注册了MagicSchool的付费版本，尽管墨菲表示，她遇到的大约10％的Ednovate教师担心AI会取代他们的工作。
魔法学校的 Khan 表示，教育技术的陈旧遗产使一些教师对新的人工智能服务持怀疑态度。他说：“这是一个一次又一次被技术烧伤的行业。”
国际技术教育协会（ISTE）的首席学习官 Joseph South 表示，教育工作者习惯了咬紧牙关，等待最新的教育技术风潮过去。他鼓励教师以全新的眼光看待新的人工智能工具。他说：“这不是一时的风尚。我对那些试图置身事外的人感到担忧。在教育领域，不能置身事外人工智能。” ISTE 最近与教育非营利组织 Code.org 和 Khan Academy 合作发布了一个 AI 101 视频系列。
人工智能与过去的课堂技术不同的另一个方面是，它可能带来一些在传统软件中找不到的问题。在调查学校领导者后发现人工智能是一个首要关注的技术后，帮助特许学校开设新校区的特许学校增长基金组织成立了工作组，为学校提供人工智能政策咨询。该基金的创新负责人 Ian Connell 表示，除了了解人工智能工具的好处外，学校还必须监控工具所创建内容的质量。
过去的研究表明，大型语言模型有能力生成对某些群体有害的文本，包括认同为黑人、女性、残疾人和穆斯林的人。由于 90% 在特许学校增长基金合作学校就读的学生是有色人种，Connell 表示：“在其中加入人类的环节更加重要，因为它可以很快生成不适合孩子们阅读的内容。”
KIPP 芝加哥特许学校集团的执行主任 April Goble 表示，了解将人工智能整合到学校和课堂中所带来的风险是对那些试图确保人工智能对学生有益而非有害的人来说一个重要问题。她说，人工智能对“我们服务的社区存在偏见的历史。”
上周，美国教师联合会（AFT）成立了一个委员会，制定教师使用人工智能的最佳实践，指南将于 12 月发布。该联合会的主席 Randi Weingarten 表示，尽管教育工作者可以学会利用人工智能的优势，并教导孩子们如何从中受益，但这项技术不应取代教师，并应受到监管以确保准确性、公平性和可访问性。她说：“生成式人工智能是我们课堂中的‘下一个大事’，但开发者需要制定一套 checks and balances，以避免它成为我们的下一个大问题。”
目前还很难了解教师使用生成文本对学生的影响以及他们能够实现什么样的成果。卡内基梅隆大学教授、AI 教育研究期刊的合编者 Vincent Aleven 对于教师将复杂的任务交给语言模型，如评分或如何解决学生行为问题等问题表示担忧，因为了解特定学生的知识可能很重要。他说：“教师了解他们的学生，而语言模型却不了解。”他还担心教师过度依赖语言模型，并将输出信息传递给学生而不加质疑。
Kapor 中心的技术公正和道德项目负责人、前教师 Shana White 表示，教师必须学会不轻信人工智能给予他们的结果。在奥克兰统一学区的一次培训中，教师们使用 ChatGPT 制定教案时发现其输出中存在错误，包括不适合六年级教室的文本以及从英语翻译成西班牙语或越南语的不准确翻译教材。
由于缺乏资源和相关教材，一些黑人和拉丁裔教师可能更倾向于在教室中使用生成式人工智能，KIPP 芝加哥学校的常驻校长 Antavis Spells 表示，他在六周前开始使用 MagicSchool AI，他并不担心教师过度依赖语言模型。他对这个工具节省时间、让他在女儿的体育赛事上感到更加专注和不分心感到满意，同时也满意于自己能够快速生成让学生有归属感的内容。
三周前的一个例子中，Spells 收到了一个家长的短信，家长为儿子的生日制作拼贴画，要求他分享几句话。Spells 用一些形容词来描述学生，然后用学生最喜欢的歌曲《Put On》（由 Young Jeezy 和 Kanye West 演唱）的定制版回复了这条短信。
Spells 说：“我把它发送给家长，她回复了一些哭泣的表情符号。仅仅看到它给一个家庭带来的欢乐……而我可能不到 60 秒就完成了这个。”KIPP 芝加哥计划从家长那里获得反馈，并在十月份向更多教师推出 MagicSchool 的使用。
