传统组织中人工智能采用的挑战
新的研究揭示，传统企业采用人工智能技术需要ROI框架和卓越中心
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传统公司由于战略不清晰而在实施人工智能方面面临障碍。
🤖💼 传统机构渴望发挥人工智能（AI）的潜力，但他们面临着重大的挑战，这些挑战阻碍了他们的进展。 Silo AI是一家芬兰创业公司，专门从事AI整合，最近的一份报告揭示了组织需要解决的战略不足之处。让我们深入研究该报告的主要发现，并探讨传统机构在AI之旅中遇到的障碍。
了解景观
🔬 Silo AI的报告通过分析各种传统企业和各行各业的组织，包括制造业、建筑业、金融服务业和公共部门，提供了有价值的见解。尽管这些组织的历史悠久（平均年龄为87岁），但所有这些组织都在一定程度上采用了人工智能。
🏭 超过70%的受访公司正在进行实验或正在开发AI项目，并有86%的公司预计在未来一年内将这些项目投入生产。此外，约三分之二（65%）的组织已经成功实施了AI项目。然而，该报告揭示了并非所有这些AI尝试都产生了预期结果。
💔 Silo AI的数据显示，不明确的战略和缺乏高层参与是阻碍传统组织中AI项目成功的主要因素。令人惊讶的是，大多数受访公司没有专门负责数据和AI管理的C级代表。因此，大多数项目在各个业务部门内部管理，导致组织内部的努力零散并且不一致。
💼 这种分散的方法带来了几个风险。首先，数据管理变得无序，治理实践变得不清晰。其次，对AI的投资和整合AI的努力变得孤立于组织内的单独领域，而研发仍然基本上是集中的。
克服挑战
👨💼 为了降低这些风险并最大程度地发挥AI采纳的潜力，Silo AI建议传统机构采取两个关键步骤。首先，至关重要的是任命一位高级职位的执行官，专门负责将AI纳入组织的整体战略。通过设立专职领导来监督AI项目，组织可以确保这些努力与公司的特定业务目标一致。
💡 Silo AI还强调了建立评估AI项目投资回报率（ROI）的框架的重要性。令人惊讶的是，只有26%的受访者建立了这样的框架，但在对其AI项目感到满意的组织中，有37.5%实施了这些评估结构。另一方面，只有15.7%对他们的AI项目感到中立至好的人建立了ROI框架。这表明，评估AI项目产生的影响和价值对于组织来评估其成功并做出明智决策至关重要。
🎯 Silo AI的另一个建议是在组织内建立一家AI卓越中心。这些专业单位与各个部门密切合作，使AI项目在整个公司内部易于访问且具有成本效益。通过集中AI相关的知识和资源，组织可以简化其AI实施并最大程度地发挥其投资的价值。
❗ 但是，需要注意的是，这些措施不会立即产生成果。像其他任何技术一样，AI需要长期的观点和大量的努力。通过将技术部署在产品、服务或流程的核心位置，AI创造价值的最大潜力将在随着时间的推移，人们对使用AI驱动的解决方案越来越熟悉，并且底层模型继续学习和改进的过程中不断增加。
🌱 传统组织中对AI采纳的未来取决于它们如何有效地解决Silo AI报告中提到的战略不足。通过确立明确的战略，亲自参与其中的高层领导，建立ROI框架，以及创建AI卓越中心，这些组织可以释放AI的全部潜力，并为变革性创新铺平道路。
问答：回答读者的关切
🤔 Q1: 为什么传统机构在采用AI方面面临挑战？
传统机构在采用AI方面面临挑战，原因在于缺乏明确的战略和高层参与。在没有专门负责数据和AI管理的C级代表的情况下，整合AI的努力变得零散且分散在各个业务部门之间。这种分散导致数据管理无序和治理问题，阻碍了AI项目的成功。
🤔 Q2: 组织如何衡量其AI项目的成功程度？
组织可以通过建立评估投资回报（ROI）的框架来衡量其人工智能项目的成功。这些框架帮助评估人工智能项目产生的价值，并提供对它们有效性的洞察。只有通过量化人工智能的影响，组织才能做出明智的决策并优化其人工智能战略。
🤔 问题3：AI卓越中心在组织中的作用是什么？
AI卓越中心在组织内部充当一个中央枢纽，与不同部门紧密合作，使人工智能项目易于实施且具有成本效益。这个专门的部门在整个人工智能实施过程中提供专业知识、资源和指导，确保人工智能项目与业务目标相一致，并最大化其在整个组织中的价值。
📚 参考文献： – Silo AI – ENBLE – Silo AI在东南亚建立具有多语言能力的大型语言AI模型 – ENBLE – 尽管战争，乌克兰创业公司Nebula蓬勃发展 – TechCrunch – FTC禁止Xmode销售手机位置数据
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公司如何管理和进行人工智能项目。信用：Silo AI
