最近人工智能新闻汇总：从智能购物助手到浏览机器人
在本期《本周人工智能简报》，TC半定期的人工智能新闻通讯中，我们将讨论亚马逊的Rufus GenAI助手以及其他内容
在本周的AI新闻中，我们问购物者是否真的需要亚马逊的GenAI？| ENBLE
🤖 跟上人工智能领域的最新发展可能是一项令人眩晕的任务。这就是为什么我们在这里带给你一系列最近的机器学习故事的原因。从亚马逊的新一代AI购物助手到能够比人类更快速地阅读盲文的机器人，人人都能找到自己感兴趣的事物。那么，让我们一起潜入并探索令人兴奋的人工智能世界吧！
亚马逊推出了Rufus：GenAI购物助手
为了彻底改变电子商务体验，亚马逊推出了Rufus，这是一个嵌入在他们的移动应用程序内部的AI购物助手。Rufus利用来自亚马逊产品目录和网络的海量数据，帮助消费者找到最适合他们需求的产品。从对比不同产品到提供个性化建议，Rufus旨在让购物变得轻松愉快。但这里真正的问题是：人们是否真的希望或需要这个AI购物助手？🛍️
根据调查，似乎GenAI，特别是聊天机器人形式的GenAI，并不是大众关注的重点。Pew Research Center的调查发现，在了解OpenAI的GenAI聊天机器人ChatGPT的美国成年人中，只有26%的人实际上尝试过。尽管年轻人对此表现出稍微更多的兴趣，但大多数消费者并未使用GenAI产品。这可能是由于对准确性、版权侵权、偏见和有害内容的担忧。因此，尽管存在炒作，GenAI在成为普遍引人入胜的产品之前还有很长的路要走。 😕
人们有目标而购物，搜索只是一个附带
尽管像Rufus这样的应用旨在改善在线购物体验，最近的调查显示，人们主要通过具体的产品或想法进行购物。产品图片、评论和描述被认为是积极的电子商务体验中最重要的因素，而搜索功能和简单的导航则排名较低。这表明，当购物时，消费者通常更少依赖搜索，更多依靠视觉线索。因此，尽管Rufus可能在特定任务上提供帮助，但它可能无法满足大多数购物者的核心需求。 📸
其他值得注意的AI故事
现在我们对购物助手的最新发展了解得差不多了，让我们快速浏览一些其他值得注意的AI故事：
- Google Maps尝试GenAI：Google Maps正在集成一种GenAI功能，根据用户的喜好利用大型语言模型和用户贡献推荐新的地点。🗺️
- 为音乐等领域推出的GenAI工具：谷歌已经发布了用于创建音乐、歌词和图像的GenAI工具。此外，其Bard聊天机器人的用户可以访问Gemini Pro语言模型。🎵
- 新的OpenAI模型：AI研究所已经发布了更多的开放性GenAI语言模型，让开发者能够利用它们进行训练，实验和商业用途。🔄
- FCC禁止AI生成的电话：美国联邦通信委员会正在提议法规，将禁止在伪造声音的电话中使用语音克隆技术。🚫
- Shopify推出图像编辑器：Shopify正在推出一款GenAI媒体编辑器，允许商家轻松增强产品图片。🖼️
- GPTs被激活：OpenAI鼓励采用GPTs，ChatGPT用户可以将第三方AI模型引入他们的对话中。💬
- OpenAI与Common Sense合作：OpenAI正与Common Sense Media合作，制定针对父母、教育工作者和年轻成年人的AI指导方针和教育资料。👥
- 浏览的未来：Browser公司旨在构建一个可以为您浏览互联网、绕过传统搜索引擎的AI模型。🌐
更多机器学习
为了更深入地了解人工智能，让我们探索一些有趣的研究结果和创新：
确定AI模型中的“典型性”
耶鲁大学的研究人员进行了一项研究，以确定AI模型能否识别给定数据集中的“典型”内容。有趣的是，尽管他们自己在BERT变体上工作了很多年，但他们发现OpenAI的ChatGPT重复了他们的研究。两个模型的研究结果表明，能够在数据集中确定“典型性”，这对于未来的应用可能是有价值的。然而，ChatGPT封闭的特性使得科学合作具有挑战性。📊
常识的复杂性
宾夕法尼亚大学的研究人员致力于量化常识，通过让人们评价陈述句的常识水平来实现这一目标。虽然出现了一些模式，但他们发现每个人对常识的理解可能是独特的，使得常识比以前认为的更不常见。这项研究对于人工智能具有重要意义，因为它强调了在定义和融入常识方面的挑战。🤔
促进人工智能模型的包容性
许多大型语言模型由于摄入的偏见信息而被证实会产生冒犯性或不正确的回答。作为回应，初创公司拉蒂美旨在构建一个更具包容性的模型。虽然关于他们的方法的详细信息有限，但拉蒂美强调使用检索增强生成方法，并从被低估的文化中获取内容。这种方法旨在创建一个以更加尊重和包容的方式回应的模型。🌍
用人工智能模拟逼真的树木生长
普渡大学数字林业研究所的研究人员开发了一个可以逼真模拟树木生长的紧凑型人工智能模型。虽然为游戏和电影模拟树木生长相对简单，但科学模拟需要更深入的理解。研究团队的模型大小只有约一兆字节，展示了树木生长的复杂性。虽然模型并不是对自然界的完美代表，但它展示了在简单的人工智能模型中编码树木生长复杂性的潜力。🌳
机器人阅读盲文
在一项引人入胜的实验中，剑桥大学的研究人员设计了一个能够比人类更快阅读盲文的机器人。尽管并非面向盲人使用，这个项目旨在测试机器人指尖的灵敏度和速度。机器人在阅读盲文方面达到了令人印象深刻的90%的准确率，展示了人工智能和机器人在触觉应用中的潜力。🤖📖
结论：人工智能不断突破界限
从人工智能购物助手到模拟树木生长，人工智能领域不断推动界限，揭示出令人兴奋的可能性。随着这些技术的发展，我们必须保持批判性思维，考虑它们对我们生活的影响，解决偏见、伦理和用户相关性等问题。现在正是见证人工智能领域取得进展的激动人心的时刻，我们迫不及待地期待未来的发展！🚀
🔗 参考链接：
- Amazon的Rufus：人工智能购物助手
- Google地图尝试GenAI实验
- 用于音乐、歌词和图像的GenAI工具
- 新的开源人工智能模型
- 美国联邦通信委员会禁止人工智能生成的来电
- Shopify推出图像编辑器
- 激活GPT的聊天用户
- OpenAI与常识媒体合作
- 面临障碍：中国的机器人出租车
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