人工智能专家 Irene Solaiman 在 Hugging Face 领导全球政策 | ENBLE
艾琳·索莱曼，被《TechCrunch》选为人工智能女性系列特邀人物，开发并领导了初创公司Hugging Face的人工智能政策
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🔍 揭秘塑造人工智能革命的杰出女性
为了给那些专注于人工智能的女性学者和其他人名副其实并且早就该得到的关注机会，ENBLE正在推出一系列采访，重点关注那些为人工智能革命做出贡献的杰出女性。🌟✨ 随着人工智能的蓬勃发展，我们将在今年发布若干篇文章，突出那些经常被忽视的重要工作。
您准备好认识一些塑造人工智能未来的不可思议大脑了吗？🧠💡 系好安全带，准备好进入Irene Solaiman女士世界的深度旅程，她是Hugging Face全球政策主管。
Irene Solaiman：开创在人工智能和政策交汇处的道路
📚 在我们深入了解Irene Solaiman的成就之前，让我们快速了解她引人入胜的背景。Irene在AI领域的职业生涯始于OpenAI的研究员和公共政策经理。她在GPT-2（ChatGPT的前身）的发布中发挥了至关重要的作用，并为自然语言处理领域的突破性进展铺平了道路。
🏢 在OpenAI留下印记后，Irene随后加入了Zillow担任AI政策经理，继续贡献其专业知识。如今，作为Hugging Face的全球政策主管，Irene的责任范围涵盖从全球范围内构建和领导公司AI政策到进行关键的社会技术研究。
🌍 但是，等一下，还有更多！Irene的影响力远不止于单个组织的范围。她还向电气和电子工程师协会（IEEE）就人工智能问题提供建议，并被《经济合作与发展组织》（OECD）承认为人工智能专家。她的广泛专业知识令人震撼！
揭露Irene Solaiman，成就背后的人
现在，让我们深入了解是什么驱使Irene对人工智能的激情以及她在男性主导的科技和人工智能行业面临的挑战。🌟
🌌 与Irene Solaiman的问答
Q：简要介绍一下您是如何开始涉足人工智能领域的？什么吸引您进入这个领域？
A：在人工智能领域，非线性的职业生涯道路很常见。我的兴趣开始的方式和许多对于尴尬社交技能的青少年找到他们的激情的方式一样：通过科幻媒体。我最初学习人权政策，然后参加计算机科学课程，因为我认为人工智能是处理人权并建设更美好未来的一种手段。能够在一个有很多未解之谜和未经探索之路的领域从事技术研究和领导政策工作让我的工作令人兴奋。
Q：您在人工智能领域最自豪的工作是什么？
A：我最自豪的是当我的专业知识引起人们在人工智能领域的共鸣，尤其是我在AI系统发布和开放性复杂领域中的释放考量方面的写作。🚀 看到我的关于AI释放渐变框架技术部署的论文引发科学家之间的讨论并用于政府报告中是肯定的，也是我正在朝着正确方向努力的好迹象！就我个人而言，我最受激励的一些工作是关于文化价值调整的，致力于确保系统最适合其部署的文化。与我的不可思议的合作者，现在是我亲密朋友的Christy Dennison合作，共同开展适应语言模型到社会的流程是一个全心全意的（以及许多调试小时数）项目，塑造了当今的安全性和调整工作。
Q：您如何应对男性主导的科技行业，乃至男性主导的人工智能行业的挑战？
A：我找到了，而且仍在寻找，与我志同道合的人们—从与非常关心我重视的问题的杰出公司领导合作到与我可以每次工作会议开头进行迷你心理疗法的优秀研究合作者合作。👥 归属群体在建立社区和分享技巧方面非常有帮助。交叉性别是重要的要点；我的穆斯林和BIPOC研究人员社区不断激励我。
Q：您会给想要进入人工智能领域的女性什么建议？
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A: 拥有一个以你的成功为成功的支持团队。用青年术语来说，我认为这就是“女生之间的支持。” 我和这个领域一起进入的那些女性和盟友是我最喜欢一起喝咖啡的对象，也是截止日期前晚上迫不及待的电话。我读过的最好的职业建议之一来自Arvind Narayan在之前被称为Twitter的平台上建立了“连姆·尼森原则”，即不一定要是最聪明的，但要有一套特殊的技能。 🎯
探索负责人工智能的前沿和领域的未来
现在我们已经一窥了Irene Solaiman难以置信的旅程，让我们更深入地挖掘一下。 🚀
Q: 随着AI的演变，有哪些最紧迫的问题？
A: 最紧迫的问题本身也在演变，所以元答案是：国际协调，确保所有人都能获得更安全的系统。 使用和受系统影响的人，即使在同一个国家，也会对什么是最安全的有不同的偏好和想法。 出现的问题不仅取决于AI的演变，还取决于它们部署的环境；安全优先事项和我们对能力的定义在地区上有所不同，比如在更数字化的经济中对关键基础设施进行网络攻击的威胁更大。 🌍🌐
Q: AI用户应该注意哪些问题？
A: 技术解决方案很少能全面解决风险和危害。 尽管用户可以采取措施增加他们的AI素养，但重要的是要投资于多种风险随着演变而采取的防护措施。 例如，我对更多关于水印技术的研究感到兴奋，我们还需要协调政策制定者就生成的内容分发提供建议，尤其是在社交媒体平台上。 📚📢
Q: 负责任地构建AI的最佳方式是什么？
A: 要和受影响的人们一起，并不断重新评估我们用于评估和实施安全技术的方法。 有益的应用和潜在的危害不断演变，需要循环反馈。 我们改进AI安全性的方式应该作为一个领域共同审查。 到2024年，对模型的最受欢迎的评估比我2019年运行的要坚固得多。 如今，我对技术评估比深入测试更为乐观。 我觉得人类评估极具高效益，但随着越来越多的证据表明人类反馈的精神负担和成本的分歧，我对标准化评估越来越乐观。 📊🧪
Q: 投资者如何更好地推动负责任的AI？
A: 他们正在这么做！我很高兴看到许多投资者和风险投资公司积极参与安全和政策对话，包括通过公开信和国会证词。 我迫不及待地想听到更多投资者在激励各个行业的小公司方面的专业知识，特别是我们看到更多来自核心技术行业之外领域的AI使用。 📈💼
未来光明：Irene Solaiman的愿景
有了Irene Solaiman引领人工智能革命，未来看起来异常光明。 她致力于将强大的技术研究与全面的政策框架相结合，为更负责任且符合文化的人工智能系统铺平道路。 🌈🚀
所以，让我们为像Irene这样卓越的女性举杯致敬 🥂，他们推动着人工智能领域向前发展，做出有益于整个社会的创新飞跃。
参考资料
- NVIDIA RTX 50-Series显卡：新闻，传言，规格 – 获取有关NVIDIA RTX 50系列显卡的最新更新。
- GPT：理解GPT-2和GPT-4 – 深入了解GPT的世界，揭开GPT-2和GPT-4的奥秘。
- AI发布梯度：技术部署 – 探索Irene Solaiman关于AI发布考虑和技术部署的论文。
- 将语言模型调整到社会的过程 – 发现Irene在语言模型中文化价值对齐方面的开创性工作。
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