AI 改革中的女性力量
李·泰德里克（Lee Tiedrich）是《TechCrunch》人工智能女性系列报道中的特色人物，也是经济合作发展组织和全球人工智能合作伙伴关系组织的律师和人工智能专家
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AI专家李·泰德里奇（Lee Tiedrich）来自全球AI合作伙伴关系，受到ENBLE《AI女性》专题报道。
👩🏽💻💥为了让那些在AI领域有所贡献的女性学者和其他人获得应有的 — 也是迟来的 — 关注，ENBLE推出了一系列采访，重点关注那些对AI革命作出了重要贡献的杰出女性。💥👩🏼💻
作为计算机技术和编程领域的专家，我非常高兴向大家介绍李·泰德里奇，在经济合作与发展组织（OECD）和全球AI合作伙伴关系（GPAI）担任AI专家。 🌐
在这些采访中，我们将深入了解那些正在塑造AI格局的不可思议女性。让我们探索她们的经历、成就和经常被忽视的见解。因此，没有什么比现在更好的时机，让我们进入李·泰德里奇的世界，探寻她是如何成为AI领域的开拓者的！🚀
李·泰德里奇，全球AI合作伙伴关系 🌍💡
简单来说，您是如何开始涉足AI领域的？是什么吸引您加入这个领域的？
李·泰德里奇是一位AI强者，几十年来一直在科技、法律和政策的交叉领域工作。她致力于帮助组织充分利用新兴技术的益处，并在快速变化和复杂的法律环境中降低风险。无论是从细胞到电子商务，李一直站在技术革命的最前沿。📱💼💥
在AI统治头条新闻之前，她就开始处理AI事务，并且迅速成为该领域的领军人物。李联合主持了科文顿全球和跨学科的人工智能倡议，专注于AI治理、合规、交易和政府事务。随着AI商业应用和法律挑战的增加，2018年，她成为经济合作与发展组织AI和全球AI专家组的成员。 🌐
问答: – 为何AI治理如此重要？ – 与AI相关的法律挑战有哪些？ – 组织如何有效降低AI采用中的风险？
在AI领域，您最自豪的工作是什么？
解锁AI的益处并降低风险需要全球性、跨学科的解决方案。李·泰德里奇为自己在多个领域、地域和文化中团结解决迫在眉睫的挑战所做的广泛工作感到自豪。从AI治理到负责任的AI数据和模型共享，李的专长涵盖了一系列高风险跨学科AI事务。作为全球AI知识产权委员会和环境责任AI战略委员会的成员，她在塑造AI未来的道路上发挥着重要作用。 🌐⚖️🤝
她甚至进一步在杜克大学开设课程，邀请各个专业的研究生一起处理现实世界的负责任技术问题。李相信要培养下一代AI领袖，需要直面跨学科挑战。💪🙌
问答: – 如何通过跨学科合作增强AI发展？ – 确保负责任的AI数据和模型共享存在哪些关键挑战？ – 如何利用AI解决气候变化问题并实现可持续发展目标？
您如何应对男性主导的科技及AI行业的挑战？
李·泰德里奇在她的大部分生活中一直在男性主导的领域中航行。她从自己大学时代作为杜克大学为数不多的女性电子工程专业学生中获得启示。作为科文顿合伙人中第22位女性，李在以技术为重点的法律领域中摧毁了障碍。🚀🔌💼
为了在这样的行业中使自己脱颖而出，李强调了做出卓越的创新工作，并自信地让其众所周知的重要性。通过增加对您工作的需求，更多机会将会出现在您的面前。在AI生态系统内建立强大的关系，积极追求增长机会也很关键。投资于自我，利用现有资源，设定目标是成功的支柱。💁♀️💼💪
问答: – 在AI行业建立强大网络的主要好处是什么？ – 女性如何利用行业协会和网络来促进其AI职业发展？ – 对于希望进入AI领域的女性来说，哪些是必不可少的资源？
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您会给想要进入人工智能领域的女性什么建议？
李•泰德里奇（Lee Tiedrich）鼓励女性探索人工智能领域的广阔机会。无论您是工程师、数据科学家、律师、经济学家还是企业和政府事务专家，每个人都有自己的位置。当您从事自己热爱的事业时，成功自然而然就会到来。🌟💼🔍
她还鼓励女性投资于发展和推广自己的专长。加入专业协会、参加社交活动以及积极寻求扩展知识的机会是至关重要的步骤。鉴于人工智能的快速发展，年轻专业人士有无数机会成为该领域的专家。建立专长和强大的专业人脉对于成长至关重要。✨💪🤝
问答： – 人工智能领域的新兴专业领域是什么？ – 女性如何在人工智能行业建立强大的个人品牌？ – 女性在进入传统男性主导的人工智能领域时可能会面临哪些挑战？
随着人工智能的发展，AI面临的一些最紧迫问题是什么？
人工智能有巨大的潜力推动全球繁荣、安全和社会福祉。从应对气候变化到实现联合国可持续发展目标，人工智能有能力改变我们的世界。然而，如果没有适当的开发和监管，人工智能也可能对个人和环境造成安全风险。这就是跨学科合作变得至关重要的地方。法律、政策和国际协调必须与技术进步和社会现实保持一致。只有这样，我们才能在降低风险的同时释放人工智能的益处。💡🌍🌱
问答： – 人工智能法规如何跟上技术进步的快速步伐？ – 国际标准在推动负责任人工智能方面可以发挥什么作用？ – 社会如何培育道德人工智能的发展和使用？
AI用户应该注意哪些问题？
随着人工智能应用受到越来越多的监管和诉讼，用户必须了解与这些应用相关的利益和风险是至关重要的。李•泰德里奇（Lee Tiedrich）呼吁全球开展人工智能学习活动，强调用户急需熟悉人工智能的复杂性。通过掌握这些知识，用户可以就他们的实施做出明智的决策，并学会如何降低潜在风险。🌐📚🔍
AI用户还应该注意来自第三方供应商提供的人工智能系统可能导致的潜在责任。要减少风险，建立积极的人工智能治理和合规计划至关重要。在实施之前评估第三方人工智能系统的勤勉也是必不可少的。⚖️🛡️💼
问答： – 用户如何有效降低与人工智能使用相关的风险？ – 在评估第三方人工智能系统时要考虑哪些关键因素？ – 人工智能法规如何影响AI用户及其潜在责任？
负责任地构建人工智能的最佳方式是什么？
负责任开发和部署人工智能需要全面的方法。公开接受并坚持负责任的人工智能价值观是一项指导原则。制定和实施促进跨学科合作的人工智能治理框架同样重要。这涉及将技术、法律、商业、可持续发展等专家汇集在一起，以确保遵守适用法律并符合诸如NIST人工智能风险管理框架之类的框架。通过使组织适应人工智能领域的快速变化，健全的治理框架为负责任的人工智能铺平道路。💡🌐🤝
问答： – 组织如何在创新和负责任人工智能部署之间取得平衡？ – 制定人工智能治理框架时要考虑哪些关键法律因素？ – NIST人工智能风险管理框架如何帮助组织减轻与人工智能相关的风险？
投资者如何推动负责任的人工智能？
投资者在推动其组合公司内负责任的人工智能实践方面发挥着至关重要的作用。通过将负责任的人工智能作为投资标准，投资者使他们的价值观与盈利能力保持一致。负责任的人工智能实践会增加市场需求并降低诉讼风险。🌟💼📈
通过公司董事会任命开展监督、扩大董事会的技术监督以及构建具有额外监督机制的投资方式是投资者推动负责任人工智能的有效途径。向组合公司介绍潜在负责任人工智能人才或顾问，并支持其参与负责任人工智能生态系统进一步扩大影响。💼🔍🌐
问答： – 投资者如何确保其投资组合公司内负责任的人工智能实践？ – 公司中负责任人工智能实施成功的一些案例是什么？ – 投资者如何为不断增长的负责任人工智能生态系统做出贡献？
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随着我们告别李·蒂德里奇，她的专业知识、承诺和愿景正在塑造人工智能的未来。从在男性主导的行业中航行到领导全球倡议，李·蒂德里奇是所有人的激励。她的成就突显了合作、负责任的人工智能发展以及这个领域中无限的机会的重要性。
🙌 与您的朋友和同事分享这篇文章，一起庆祝正在推动人工智能革命的令人难以置信的女性！ 🌟💻
📚 参考资料: 1. ENBLE: Series of Interviews on AI-focused Women 2. OECD 3. Global Partnership on AI 4. Covington & Burling LLP 5. NIST AI Risk Management Framework
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